【他們】韋曉亮口述：內容型在線教育公司如何打造閉環(huán)

　　多知網11月11日消息，9月10日，智課網CEO韋曉亮正式披露A輪融資1060萬美元，投資方百度。過去的一年里，在線教育的呼聲很高，但是外界的注意力更多的集中在了平臺和工具型在線產品上。為什么做內容的智課網能拿下百度近億元的A輪融資，智課網的亮點在哪里？近日，智課網CEO韋曉亮作客多知網專題活動《他們》，講述了智課網用內容打造閉環(huán)，以及數據挖掘的策略。

　  以下內容根據演講內容整理：

　　今年是我從事教育行業(yè)的第十年，這十年過程中我一共教過十幾萬學生，我也一直在一線的教學講臺上。在這十年過程中，我不斷在思考一個問題：一個真正的教育行業(yè)，無論是公立教育還是教育培訓行業(yè)，到底應該以什么來作為他的價值觀的起點?因此，我今天要跟大家分享的主題，叫“內容型在線教育公司的閉環(huán)系統(tǒng)。”

　  閉環(huán)不僅提供動作，也要求效果

　　我是學理工科的，在實驗室泡了五年時間，搞的是機器學習和數據挖掘。閉環(huán)在我眼中就是一個所謂的閉環(huán)調節(jié)系統(tǒng)，或者說教育行業(yè)為什么一定要搭建閉環(huán)?我提供一個類比來讓大家去思考，教育行業(yè)到底跟哪個行業(yè)最接近?

　　我相信和教育行業(yè)最相似的應該是醫(yī)療行業(yè)，因為這兩個行業(yè)都是基于人們的安全性需求的，人們無論是花錢還是不花錢，都想得到一個有結果的東西。既然在這種情況下，教育行業(yè)和教育機構就不只是提供動作的行業(yè)。比如說我教了你，但是教沒教好我是不管的。就好比醫(yī)療行業(yè)一樣，我給你看了病，但是看沒看好我不關注。

　　那我相信這樣的話就不叫閉環(huán)了，這就叫開環(huán)調節(jié)系統(tǒng)。

　　為什么兩個行業(yè)必須要去搭建閉環(huán)?因為效果。這兩個行業(yè)，一個影響人的前途，一個影響人的生死。這樣的話，這個閉環(huán)在這兩個行業(yè)里面，體現出了這兩個行業(yè)對良心的要求是非常高的。

　　智課網和極智批改網，其實就是圍繞這兩個詞來搭建了整個生態(tài)系統(tǒng)。我們左手是智課網，右手是極智批改網。

　　毫無疑問，這個背后其實就是在我創(chuàng)業(yè)之初，兩周時間我不斷在思考兩個詞，這兩個詞就是“學”“習”。“學”完成了知識的傳遞，根本沒有完成知識的內化，而只有“習”才完成了知識的內化。但是如果一個教育機構只是提供了“學”，比如說內容，讓學生去學，也提供了練習讓學生去練，但一個教育機構，如果不提供診斷，不提供反饋，而且是課后階段性的反饋，我認為這并不叫教育機構，只能叫教學的提供內容者，而并不是一個閉環(huán)的教育機構。

　　因此，智課網就滿足了“學”這個模塊，而極智批改網完成了“習”這個模塊，同時極智批改網在課后每一個同學的作業(yè)都會被我們的外教、被我們的老師，來進行批改、來進行診斷，它其實完成了反饋。

　　當然了，并不是只靠人來反饋，智課網上還有一套機器學習的算法，來對所有學生的學習行為進行建模。我們最終來做過程中的數據挖掘，而不做結果的個性化推送，這是我非常重要的要強調的一點。

　　因此，我在實驗室五年的過程中，對機器學習的理解是，機器在教育行業(yè)里不能代替人，它既然在輔助人的時候輔助的是過程，而并不是結果。因為最終的結果還是由人來主導的。

　 在線教育一定是O2O，線上不會顛覆線下

　　教育行業(yè)在線還是不在線，或者說線上還是線下，我認為這都不是最重要的問題。即便我做的是在線教育，但是我們目前跟很多線下機構們合作的非常得好。因此我認為，一定是以效果為導向的。

　　因為線上有它的絕對優(yōu)勢，線下也有它的絕對優(yōu)勢，因此線上線下并不是最重要的東西，它只是手段。最終的結果是最重要的，就是我前面所強調的閉環(huán)所帶來的效果，所帶來的學習效果、學習動機和學習動力的不斷提高。

　　既然強調了線上線下各自的優(yōu)勢，那么我和大家分享一個我自己的體會。線上的絕對優(yōu)勢到底在哪里?我相信有這么幾點：第一，優(yōu)質資源的高度聚合;第二，靈活性;第三，數據挖掘的使用。

　　但線上不同，比如智課網和極智批改網，我們始終在記錄著學生的行為，而且我們一直在這個行為過程中，不斷進行著神經網絡自適應的學習，他在哪快進，在哪停頓，在哪提了問題，提的是什么，做了筆記，記得是什么，在哪個知識點上記的，最終會算出這個學生在某一個知識點上學習的效率值和效果值。

　　但是現在中國教育行業(yè)里面，提大數據的人太多，真正做大數據的人很少，因為做大數據的人是必須要涉及到數學模型的，因此現在在中國教育行業(yè)里的一個怪圈是，提大數據、談大數據的人都快成一個大數據了。但真正做教育行業(yè)的數學建模的人有多少?你用的到底是概率模型、遞回歸模型，還是神經網絡。比方說我們用的是雙向聯(lián)想神經網絡，這恰恰是在實驗室5年過程中，跟我的導師馮祖仁教授，一直在學習和研究的東西，因此我認為這三點是在線教育對線下教育的絕對優(yōu)勢。

　　我剛剛強調了，各自都有各自的優(yōu)勢，線下教育有沒有對線上教育的絕對優(yōu)勢?

　　我當了9年老師，在一線的講臺上，我想告訴大家，線下教育有一個優(yōu)勢是線上在短期內，我認為在十年之內，都可能無法挑戰(zhàn)線下的，就是線下學習的氛圍。

　　但大家可能就要說，線下的學習氛圍，線上也可以制造。但我們要知道這樣的一個道理：學習的氛圍并不是靠老師營造的。我有十幾萬學生，我是在控場，在控制整個教室的氛圍。但其實對一個學習者、對一個學生來講，一個最重要的氛圍不光來自于老師，還一個氛圍來自于學生。我們常常把這種學習氛圍叫同輩壓力，也引申出了另外一個叫同輩動力，這種東西是目前我們看到的任何在線教育公司，無法解決的問題，要靠其他維度上的突破。

　　我在昌平租了一個地方，和我的幾個師兄師弟，在那兒以興趣小組的方式在做一款頭盔，在年底的時候樣品就會出來了，這個頭盔就是虛擬現實，這個頭盔帶上以后，一個教室立刻就虛擬了出來，前面是智課網的課程，在左邊就坐著一個我的同學，可能他在舊金山，或者南非，我們還是可以進行語音的交流。目前語音交流還沒有實現，但已經實現了整個的虛擬場景。我相信，這個維度上如果我們做了突破的話，可能對于未來的在線教育能夠更好的逼真，可能是一個很好的貢獻。

　　在線教育或者教育行業(yè)一定是O2O的行業(yè)，不是說線上對線下去沖擊、顛覆，線下要防御線上，線下一定比線上要好。既然是O2O，雙方的、相互的、混合的生態(tài)其實是我一直在構建的，也是我一直的目標。希望用線上的工具，內容的聚集、內容的研發(fā)能夠讓線下的學習也好，線上的學習也好，體驗都更好。其實說白了，到最終是一種體驗的問題。

　　既然講到了在線教育和線上教育，那么我就要引出下一概念了。很多人都說曉亮你做的是在線教育。其實我常常我會反駁一句。我說我沒有本事做在線教育。

　　其實在全世界范圍內，我認為，沒有一家公司現在敢說自己是做在線教育的。除非他對在線教育的理解是錯誤的，我認為我做的是在線教學或者在線學習平臺，我根本沒有資格說自己做在線教育，原因很簡單，因為在線“教”是可以實現的，我們現在已經實現了，我們很多同業(yè)伙伴們，優(yōu)秀的伙伴們也都實現的非常的好。

　　但是在線“育”我說是很難的，我不知道大家同不同意我的觀點，你就告訴我你怎么去實現了在線“育”，在這個階段有沒有一個成功的案例。因此，放眼全世界范圍內，我認為大部分人或者所有人，在做的是在線教學平臺，在線學習平臺，在線教學服務提供平臺，而根本沒有涉及到在線教育平臺。因為教育，背后含有兩個動作，一個是“教”，一個是“育”，“教”相對來講可能戰(zhàn)術化一點，而“育”，我覺得是最難的。

　  深度的內容研發(fā)“三元素”:前期診斷，效果跟蹤和跨界手段

　　我想給大家講一個觀點，來自于我自己的體會，我在這十年的教育行業(yè)過程中，包括我在做教學研發(fā)過程中，我們發(fā)現，什么樣的老師是最有實力的，什么樣的老師底蘊是最厚的?不是講課型的老師，是教學研究型的老師。

　　因為講課型的老師更多地是表現行為，而教學研究型的老師，他是一種積累行為。任何一個機構，如果不是以內容研發(fā)為核心，如果不是以教學研究為核心，就好比一個醫(yī)療機構，他根本不在乎醫(yī)療研究，只在乎不斷地招醫(yī)生，不斷地招患者，最終醫(yī)生和患者在醫(yī)院里面完成的是交易。而在這樣的情況下的醫(yī)生和患者，很多時候，也比較容易自立門戶。因為他根本感受不到你這個機構是在你整個的內容研發(fā)框架下，和教學研究的這樣一個行為下，來提供我自己的才華。

　　因此我們就可以看到，很多線下培訓機構，如果脫離了整個公司層面上的內容研發(fā)，很多老師幾年后就容易離開。因為從他進來的第一天開始，他就發(fā)現，你給他提供的只是一個場地，而根本沒有對他的教學研究和教學的深度性來提供任何的促進。而對學生來講，他也會發(fā)現，其實是這個老師，而跟機構沒關。

　　我想告訴大家，我面對所有的合作者們和所有的行業(yè)伙伴們都會講到，我們就是一家內容研發(fā)導向型的在線教學公司。那內容研發(fā)該怎么去做，我認為如果只是簡單地整理、聚集，那是非常粗枝爛葉的，要做有深度的內容研發(fā)。

　　拿智課網舉例，我們所有的課程都是在影視拍攝基地完成的，在拍攝每個老師的課程之前，別管這個老師再大牌，他必須得在我整個的劇本設計框架下，在之前要寫這個老師的分鏡頭、劇本，包括所有的東西全界定好之后，老師來進行跟我們共同的內容研發(fā)，而之后還要加字幕，做知識的切片。

　　內容研發(fā)不是簡單的，尤其在線教育的內容研發(fā)、在線課堂，不是機械式的把線下拍攝一個視頻，放到線上去播放。那個不叫在線教育、更也不叫有品質的在線教育，那個叫遠程教育，二十多年前廣播電視大學早都解決了。

　　真正的在線教育其實要融合的是很跨界的一些技術，比如說我們要融合的是跨界的電影的拍攝手法，以及紀錄片的拍攝手法，同時對我們來講，我們并不以教育行業(yè)的用戶體驗來作為核心，我們非常偏重影視行業(yè)的用戶體驗。

　　再說一下另外一個產品，極智批改網。

　　極智批改網對每一個用戶的寫作是做顆粒化的診斷，不止是只給你一個評論，是對你的每一個錯誤告訴你該改為什么，以及最終的總評，非常的詳細。

　　我認為對一個學生的持續(xù)性的服務，是一個教育行業(yè)工作者，覺得最興奮的事情。為什么呢?因為我是搞數據挖掘出身的，我認為持續(xù)跟蹤一個樣本，他的這個行為，比100個樣本只有一個行為，它的價值要高得多。因此這樣的話，你可以挖掘的東西就非常得多。比如說我們現在在智課網和極智批改網上已經跟蹤了好幾萬名學生。

　　他課程的行為，他批改的行為，每一份批改報告中，他的分數和錯誤類型，我相信最終在幾年之后，我們是真正能夠對線上和線線下出國考試學習的同學，有一個相對來講比較客觀的用戶診斷的報告。因此我們也跟北京外國語大學一塊兒在探討著成立語料庫實驗室，還有對學生的行為分析實驗室。

　　我剛從美國回來，我們接下來要跟哈佛大學的教育系教育學院其中一個實驗室Pola教授那邊，來進行這方面語料庫的研究。我們開放數據庫開放樣本，同時也提供平臺，Pola教授那邊來提供整個的研究行為。

　　這么幾個詞基本上構成了我整個價值觀的同時，我們最終的目的就是讓用戶能夠學得更有效率，同時學的更有效果，這兩個詞是我們根深蒂固的。一個是效率，一個是效果，缺一不可。

　  在線教育公司以內容研發(fā)為王

　　我始終認在線教育公司的核心應該有這么幾點：第一點，以內容研發(fā)為王，因為這是核心，因為學生最終學的還是高質量內容。

　　第二點，毫無疑問，以人為本。一撥是學生，第二撥就是教師。教師也是我們重要用戶，是我們重要的對象，跟學生是不分伯仲的。

　　因此在線教育公司或者任何一家線下教育公司，在提出解放學生的同時，也要去提出解放老師，讓老師從體力勞動工作者要變成腦力勞動工作者，讓機械式的重復，要變成高額回報下的內容提供者、高質量研發(fā)的共享者。

　　第三點，以創(chuàng)新的技術手段作為輔助。我始終認為，技術再硬，在教育和醫(yī)療，永遠是協(xié)助這兩個行業(yè)的人的。

　　就好比你到醫(yī)院去看病，如果是機器人給你看病，會覺得很害怕。但你發(fā)現，機器協(xié)助人做體檢報告的生成、驗血、查尿等。這些都是由機器可以完成的，但最終的診斷、最終的個性化服務、最終的解決方案的提供，還是人而并不是機器。

　　最后一點，教育行業(yè)也要做營銷。問題就在于，誰的效果越好，營銷成本越低，營銷效果就越好。我們看到了大量的這樣的公司所帶來的非常高增長，以及非常好的口碑的傳播。剛才大家見到的昂立的劉總以及麻總的公司，都是這樣的公司，口碑以及整個的品質所帶來了這個行業(yè)和以及學生對他們的信賴，這也是我們的目標。

　　最后用兩句話來結束我今天的分享。我的偶像是Steven Jobs，他分享給全世界那句話是我最喜歡的一句話，Stay foolish, stay hungry。讓我們全體對教育行業(yè)熱愛的人以及對在線教育非常關注的人，通過我們的努力，能夠提供高質量的服務，高質量的內容，來促進千千萬萬家庭和千千萬萬學生他們的前途，謝謝大家，謝謝!