Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)，也是谷歌智能人腦項(xiàng)目的推動(dòng)者，今后他將在百度負(fù)責(zé)一個(gè)類似的項(xiàng)目?！哆B線》的一篇最新文章Man behind the 'Google Brain' Joins Chinese Search Giant介紹了Andrew Ng加盟的前因后果。

《連線》雜志：吳恩達(dá)加盟百度因人工智能的共同愿景

2014-05-18 21:36:03發(fā)布     來源：虎嗅    作者：Daniela Hernandez  
深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威
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“吳恩達(dá)是在機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先學(xué)者之一”，加州伯克利大學(xué)理論神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)雷德伍德中心的負(fù)責(zé)人Bruno Olshausen說，“我期待在百度，他將繼續(xù)引領(lǐng)這個(gè)領(lǐng)域”。
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深度學(xué)習(xí)是一種尋求提升機(jī)器從自然語言處理到語音、圖像識(shí)別等各方面的技術(shù)，在學(xué)界研究中已進(jìn)行了數(shù)年。這個(gè)技術(shù)由一小部分不同見解的研究者推動(dòng)，包括多倫多大學(xué)的Geoff Hinton，紐約大學(xué)的Yann LeCun。
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吳恩達(dá)曾通過一個(gè)叫做谷歌大腦的項(xiàng)目幫助谷歌發(fā)起在此領(lǐng)域的研究。 Hinton在谷歌收購了其深度學(xué)習(xí)的公司之后，在這家搜索引擎巨頭做兼職工作。同時(shí)，F(xiàn)acebook最近聘用了LeCun ，其它著名的大公司也在這個(gè)技術(shù)上開始了探索，包括微軟和 IBM。甚至Netflix 也開始了動(dòng)作。
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去年，在離蘋果總部不遠(yuǎn)的加州庫比蒂諾，百度悄然發(fā)布了專注于深度學(xué)習(xí)研究的前沿實(shí)驗(yàn)室。深度學(xué)習(xí)尋求通過模擬人腦運(yùn)行機(jī)制來大規(guī)模提升計(jì)算任務(wù)處理，是人工智能的一個(gè)分支領(lǐng)域。從那之后的數(shù)月，深度學(xué)習(xí)通過很多方式得到廣泛拓展。今天，中國搜索引擎巨頭百度宣布這個(gè)實(shí)驗(yàn)室將在森尼維爾擴(kuò)展到更大的領(lǐng)域，吳恩達(dá)，斯坦福大學(xué)教授將領(lǐng)導(dǎo)百度實(shí)驗(yàn)室和中國的人工智能研究團(tuán)隊(duì)。
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在百度，吳恩達(dá)將運(yùn)行在森尼維爾的實(shí)驗(yàn)室和在北京的研發(fā)中心，主要處理深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，例如分析大量數(shù)據(jù)信息。百度計(jì)劃在在未來五年，在這個(gè)國際項(xiàng)目上投入3億美元。
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吳恩達(dá)將從今日開始其全新工作，并將日漸淡出他參與聯(lián)合創(chuàng)辦的線上教育公司 Coursera的日常工作。他將繼續(xù)參與到 Coursera的一些項(xiàng)目中去，而且繼續(xù)擔(dān)任董事長、維持這家公司的公共形象。但他的主要精力將聚焦于幫助百度建立人工智能的入口和它在硅谷的建設(shè)。大部分時(shí)間，吳恩達(dá)將呆在森尼維爾。“我對(duì)于這個(gè)從一開始就參與建立國際研究組織的機(jī)會(huì)而感到興奮?！眳嵌鬟_(dá)說，“ 我對(duì)人工智能已期待已久，這是個(gè)讓我回歸到此的好機(jī)會(huì)。 ”
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回歸之路
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自從2012年請(qǐng)假離開斯坦福開始研究Coursera起，吳恩達(dá)便將他的時(shí)間分成兩塊：運(yùn)行公司和做人工智能的研究。 Coursera穩(wěn)步增長，并且在11月獲得了額外的2000萬美元的資金，但吳恩達(dá)的老朋友，百度的余凱幫助他找到了中國搜索公司的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，敦促他專注于人工智能。“在在線教育領(lǐng)域，他做出了非凡的事, 但這并不是人工智能。”余凱說。
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去年3月，在他最近一次到訪北京期間，余溝通吳恩達(dá)加盟百度。他們?cè)谂亮_奧圖喜來登的露天泳池邊吃了早餐，同日晚些時(shí)候又共進(jìn)了晚餐，期間多次談?wù)摯嗽掝}。隨后余凱將他介紹給兩個(gè)百度的副總裁，王勁和Alex Zheng。之后吳恩達(dá)飛到北京又與百度CEO李彥宏會(huì)面。在三個(gè)小時(shí)的午餐中，兩人就百度研究部門形態(tài)和將要解決哪類問題進(jìn)行了商討和愿景展望。
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38歲的吳恩達(dá)似乎很適合該公司。像李彥宏一樣，吳恩達(dá)與美國和亞洲的關(guān)系都狠密切，他生長在香港和新加坡。這意味著在幫助合并百度亞洲和加州的操作上具有天然優(yōu)勢(shì)?！拔沂沁@兩種文化的產(chǎn)物，”吳恩達(dá)說?！岸鄻有詫?dǎo)致偉大的創(chuàng)造力，那些從北京到硅谷的好想法將會(huì)使我們更快創(chuàng)新，作出更令人驚訝的創(chuàng)新?！?/div>
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尋求人工智能自動(dòng)化
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在吳恩達(dá)的領(lǐng)導(dǎo)下，百度將在2015年底將硅谷辦公室的規(guī)模擴(kuò)大到200人左右，他們中的大部分人將成為深度學(xué)習(xí)研究人員和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程師。極客們將關(guān)注在諸如低成本圖形處理集群的建構(gòu)、“繪圖處理器”的研究上，通過大量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)使研究蓬勃發(fā)展?！袄L圖處理器”讓數(shù)據(jù)科學(xué)家通過數(shù)以十億計(jì)的計(jì)算工作，這將比使用傳統(tǒng)的“中央處理器”計(jì)算更快、更便宜。谷歌、IBM等公司也已經(jīng)開始利用繪圖處理器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。
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與此同時(shí)，百度的深度學(xué)習(xí)研究人員將專注于開發(fā)更善于從“無法標(biāo)記”的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的算法，即所謂的“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”，是吳恩達(dá)和谷歌的Geoff Hinton推動(dòng)多年的概念?！癆ndrew和我對(duì)’無監(jiān)督學(xué)習(xí)’深信不疑，” Hinton在谷歌去年夏天的一次采訪中告訴《連線》雜志，“尤其是Andrew一直在推動(dòng)這個(gè)想法，一旦我們使用‘無監(jiān)督學(xué)習(xí)’，我們未來便可以走很長的路。”
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這是因?yàn)?，現(xiàn)在人工智能研究學(xué)者們?cè)诮逃?jì)算機(jī)識(shí)別諸如文字和圖像時(shí)，還需要手把手教學(xué)。專家認(rèn)為，當(dāng)電腦可以教他們自己，也就是說，當(dāng)電腦能夠獨(dú)立吸收和理解數(shù)據(jù)，而不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義時(shí)，人工智能的承諾將會(huì)被真正兌現(xiàn)。吳恩達(dá)表示，這個(gè)過程近似于人類如何學(xué)習(xí)并代表一個(gè)仍有待開發(fā)的、能夠提高人工智能能力的途徑。
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對(duì)此，其他深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要人士也表示認(rèn)同?！拔覀兿胍臋C(jī)器是可以利用所有數(shù)據(jù)的，這就需要更好的‘無監(jiān)督學(xué)習(xí)’ ?！睂Ｗ⒂凇盁o監(jiān)督學(xué)習(xí)”研究的蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio這樣表示。世界上大多數(shù)的數(shù)據(jù)是無法標(biāo)記的，而且標(biāo)記他們會(huì)非常昂貴。找出更好的方法來讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)可以提高人工智能的經(jīng)濟(jì)效益，并且為消費(fèi)者帶來更好的應(yīng)用程序。而這正是吳恩達(dá)加入百度的原因。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威
       深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威
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       “吳恩達(dá)是在機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先學(xué)者之一”，加州伯克利大學(xué)理論神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)雷德伍德中心的負(fù)責(zé)人Bruno Olshausen說，“我期待在百度，他將繼續(xù)引領(lǐng)這個(gè)領(lǐng)域”。
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        在百度，吳恩達(dá)將運(yùn)行在森尼維爾的實(shí)驗(yàn)室和在北京的研發(fā)中心，主要處理深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，例如分析大量數(shù)據(jù)信息。百度計(jì)劃在在未來五年，在這個(gè)國際項(xiàng)目上投入3億美元。
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       這是因?yàn)?，現(xiàn)在人工智能研究學(xué)者們?cè)诮逃?jì)算機(jī)識(shí)別諸如文字和圖像時(shí)，還需要手把手教學(xué)。專家認(rèn)為，當(dāng)電腦可以教他們自己，也就是說，當(dāng)電腦能夠獨(dú)立吸收和理解數(shù)據(jù)，而不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義時(shí)，人工智能的承諾將會(huì)被真正兌現(xiàn)。吳恩達(dá)表示，這個(gè)過程近似于人類如何學(xué)習(xí)并代表一個(gè)仍有待開發(fā)的、能夠提高人工智能能力的途徑。
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       對(duì)此，其他深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要人士也表示認(rèn)同。“我們想要的機(jī)器是可以利用所有數(shù)據(jù)的，這就需要更好的‘無監(jiān)督學(xué)習(xí)’ 。”專注于“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”研究的蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio這樣表示。世界上大多數(shù)的數(shù)據(jù)是無法標(biāo)記的，而且標(biāo)記他們會(huì)非常昂貴。找出更好的方法來讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)可以提高人工智能的經(jīng)濟(jì)效益，并且為消費(fèi)者帶來更好的應(yīng)用程序。而這正是吳恩達(dá)加入百度的原因。