在線職業(yè)教育客戶包含如環(huán)球?校、?頓教育、校管家等培訓機構(gòu)。

聲網(wǎng)發(fā)布多場景在線教育解決方案,涵蓋職業(yè)、素質(zhì)、編程等內(nèi)容

2022-05-11 17:12:26發(fā)布     來源:多知網(wǎng)    作者:馮瑋  

  多知網(wǎng)5月11日消息,聲?今天發(fā)布多款在線教育多場景教學解決?案,包括如在線素質(zhì)教育、在線職業(yè)教育、在線編程、Stem在線教學等技術(shù)內(nèi)容。

  同時,為了兼顧降低教學場景研發(fā)?檻和課堂教學質(zhì)量,聲?團隊也發(fā)布了從Paas到aPaas教育產(chǎn)品矩陣,并已聯(lián)合SaaS教育、智能硬件、云市場組件等團隊推出相關(guān)互動應?技術(shù)服務。

  聲?教育?業(yè)產(chǎn)品負責?李斯特介紹,線上教學場景和形式在持續(xù)地拓展創(chuàng)新,同時使用者對技術(shù)的要求也越來越?,基于這些現(xiàn)狀,聲?在教育場景上完成了幾個核心技術(shù)的突破:

  1、實現(xiàn)更流暢的視頻互動?班課,?持128??視頻同時在線; 

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  2、學?端和?師端提供了背景虛擬化、?像摳圖、美顏、虛擬?像等功能; 

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  3、在復雜環(huán)境下能做到AI降噪和回聲消除; 

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  4、在SDK崩潰率上,“我們的指標是0.004%,已經(jīng)達到?業(yè)平均?平的千分之?,能更好地保障課堂的穩(wěn)定流暢性。”李斯特總結(jié)。

  李斯特同時介紹,今年聲網(wǎng)在教育布局上的另一個重要調(diào)整,是將聯(lián)合許多商業(yè)伙伴一起為提供解決方案。 

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  其中主要包含三個計劃:

  1、基于場景共建的超音速計劃,面向早期RTE創(chuàng)業(yè)伙伴,探索新場景、新技術(shù);

  2、基于技術(shù)共建的聲選計劃,主要面向頭部技術(shù)伙伴,共建新產(chǎn)品、新方案;

  3、基于業(yè)務共贏的共鳴計劃,面向平臺型方案型伙伴,拓展新渠道、新商機。

  “從我們?nèi)ツ闞TE?會發(fā)布的教育場景圖譜上可以看到,?前教育?業(yè)在素質(zhì)教育、職業(yè)教育、體制內(nèi)教育、教育硬件等細分賽道都存在著潛在的創(chuàng)新機會,其中以素質(zhì)教育為?居多,包含在線美術(shù)課 、在線聲樂課 、在線編程課、在線棋類教學等14個場景。”

  李斯特指出,在雙減政策下,一些希冀轉(zhuǎn)型的企業(yè)想要搭建與線下教學體驗的教育效果,仍存在著諸多的難點和挑戰(zhàn)。

  其核?在于素質(zhì)教育賽道細分場景多、需要融?教具、交互復雜等問題。

  例如,在美術(shù)教學場景中,聲網(wǎng)教育低代碼產(chǎn)品負責人錢奮指出在線課程的最?痛點是畫質(zhì)和互動 。 

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  畫質(zhì)上,線上課堂學?光照明暗度不?,會影響到?師對學?作品的判斷,不能很精確地做出輔導,另外攝像頭本地拍攝易產(chǎn)?畫?形,都會影響教學效果 。 

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  錢奮介紹,聲?發(fā)布的在線素質(zhì)教育解決?案中,針對美術(shù)教學場景可以提供明暗光線的校正和?保真采集,基于圖像采集、AI算法優(yōu)化可以改善弱光體驗,還原畫??彩,并且圖像梯形校正能解決學?端拍攝作品易出現(xiàn)的鏡頭畸變問題,讓?師能清楚的看到 學?作品細節(jié)便于指導。 

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  針對可能會出現(xiàn)的教學視覺盲區(qū),在線素質(zhì)教育解決?案還?持外接攝像頭,多?度采集學?畫板畫?。

  在?樂教學場景上,一般會包含樂器陪練、聲樂?班、?樂?班等細分教學場景。 

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  這些場景搬到線上普遍會遇到如??質(zhì)傳輸難以保障、多?實時合唱同步性差、伴奏/樂器/?聲分離難、復雜樂器外設難以接?、AI降噪與回聲消除效果差等痛點 。 

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  “這些問題如果出現(xiàn)?個都會導致?樂教學的效果差、?師學?體差,?聲?的在線素質(zhì)教育解決?案在多?實時合唱場景中,可以提供低?64ms超低延時,通過多端伴奏、歌詞和?聲精準校正同步,打造線上真實合唱體驗 ”錢奮介紹。

  除?樂、美術(shù)教學外,針對編程和Stem教學兩個場景的線上化需求,聲?也發(fā)布了解決?案。

  例如,基于在線編程教學場景,提供跨平臺、跨設備、遠程桌?共享和指令控制服務,?持隨時隨地的遠程訪問、遠程?持和遠程管理,并且?持Scratch、Python等在線代碼編輯器和多?協(xié)作編程。 

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  Stem在線教學場景中,聲網(wǎng)會提供?持PPT、H5、Cocos、Unity等動態(tài)課件,并設有視頻窗?隨意拖拽、?清放?、多視頻同屏展示等功能。

  錢奮表示,去年聲?為普惠教育機構(gòu)發(fā)布了低代碼產(chǎn)品“靈動課堂”,今年聲網(wǎng)已升級靈動課堂2.0版本,并引?了素質(zhì)教育解決?案,可以讓沒有太多技術(shù)背景的教育創(chuàng)業(yè)者,結(jié)合其?身的在線教學需求構(gòu)建適合其?身的在線課堂 。

  靈動課堂2.0目前覆蓋1V1、?班、?班課等班型,以及K12、美術(shù)、?樂、編程、Stem等教學場景,在教學組件上設置如投票、分組、答題器、倒計時等功能。 

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  此外,靈動課堂會提供UIkit組件、?定義插件、輕量化配置等定制化進階服務。

  ?前靈動課堂在素質(zhì)類品牌的用戶包括如?葉?陪練、畫啦啦、?美在線等。

  在職業(yè)教育解決方案方面,聲網(wǎng)職業(yè)教育產(chǎn)品負責人邰倫裕介紹,基于普適化問題,聲網(wǎng)推出了“?成本負擔、?接?負擔、?質(zhì)量負擔”的解決?案。 

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  邰倫裕強調(diào)這套方案可以幫助機構(gòu)實現(xiàn)課堂卡頓率降低66.7%,互動班型的?戶在線時?提升28.7%,分組?班課轉(zhuǎn)化率提升25%,同時依托低代碼產(chǎn)品靈動課堂,線上教學課堂的搭建時間減少2個?。

  例如,在?升級負擔層面,多數(shù)機構(gòu)以低成本CDN?班課為主,但由于?戶?為習慣改變和體驗升級,上課過程中的互動和連?需求增加,如果單純使?RTC?會導致機構(gòu)成本升?。 

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  “聲?的在線職業(yè)教育解決?案兼顧了CDN的成本和RTC的互動需求,讓CDN和RTC?縫切換,?班課也能?持學員連?上臺。”邰倫裕介紹。

  ?接?負擔層面,“針對開發(fā)資源有限、經(jīng)驗有限、時間有限的在線職業(yè)教培機構(gòu),我們也在線上職業(yè)教育解決?案中引?了靈動課堂產(chǎn)品,在滿?機構(gòu)定制化需求的情況下,幫助其?周內(nèi)完成教學課堂上線。”

  在?質(zhì)量負擔層面,邰倫裕分析,由于機構(gòu)線上教學會遇到學員接?設備類型較多,終端?絡情況復雜?出現(xiàn)卡頓情況,聲?提供了“端+云”的智能調(diào)度和30000+的終端適配,同時在教學過程時刻質(zhì)量監(jiān)控和異常告警,能確保萬?以上直播課?故障。 

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  ?前,聲?的在線職業(yè)教育客戶包含如環(huán)球?校、?頓教育、校管家等培訓機構(gòu)。

  李斯特坦言,雙減之前,整個在線教育最大的使用場景來自于學科培訓,這個場景具有很強的通用性,而雙減之后更多賽道的增長,也讓整個行業(yè)看到了很多新的場景,也意味著很多新機會。

  之所以此次會聚焦在職業(yè)教育、素質(zhì)教育等場景,除了雙減所帶來的行業(yè)內(nèi)部洗牌外,同樣也基于其內(nèi)部對于整個在線教育的思考與判斷。

  但相較于學科教育,素質(zhì)類、職業(yè)類等內(nèi)容的場景更加分散,對于聲網(wǎng)來說,為了讓不同機構(gòu)能夠有更好的使用體驗,也將在技術(shù)、生態(tài)等層面尋找新的迭代突破機會。