作業(yè)幫智能教輔：新空間與新挑戰(zhàn)｜OpenTalk

　　來(lái)源|多知網(wǎng)

　　演講嘉賓|劉貴平

　　整理|馮瑋

　　攝|張蔚斐

　　時(shí)至此刻，教輔行業(yè)正快速向智能化邁進(jìn)——過往單純的刷題練習(xí)形態(tài)，開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽寣W(xué)生以更加快速的方式精準(zhǔn)定位薄弱項(xiàng)，并有的放矢地練習(xí)。

　　以作業(yè)幫的探索為例：

　　作業(yè)幫圖書業(yè)務(wù)始于2018年，其后很快推出“大招”體系和《大招手卡》，該系列的每個(gè)“大招方法”都?xì)v經(jīng)數(shù)百套習(xí)題分析和題型提煉，覆蓋核心知識(shí)點(diǎn);

　　2022年，作業(yè)幫圖書正式推出智能教輔，并落地公式法、大通關(guān)、刷透、熱搜題、魔法書等眾多系列產(chǎn)品，用以幫助學(xué)生系統(tǒng)完成“學(xué)前、學(xué)中、學(xué)后”的學(xué)習(xí)路徑。

　　據(jù)官方數(shù)據(jù)，目前作業(yè)幫圖書單品銷量超50萬(wàn)冊(cè)的圖書超40余種。

　　在多知主辦的線下活動(dòng)Open Talk現(xiàn)場(chǎng)，作業(yè)幫圖書供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人劉貴平圍繞作業(yè)幫在傳統(tǒng)教輔及智能教輔業(yè)務(wù)上的布局進(jìn)行了分享。

　　劉貴平提到：

　　作業(yè)幫能夠布局并快速拓展圖書業(yè)務(wù)的底層在于底層基因、技術(shù)使命和對(duì)教輔業(yè)務(wù)的探索；

　　作業(yè)幫對(duì)教輔的理解是“題好+老師好+方法好”，三方面缺一不可，這也是能夠做好教輔內(nèi)容的核心；

　　作業(yè)幫目前的智能教輔閉環(huán)是紙質(zhì)圖書+知識(shí)點(diǎn)精講視頻課+智能化服務(wù)+學(xué)習(xí)規(guī)劃。

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　　以下為分享原文，多知編輯整理。

　　01

　　三個(gè)基因如何幫助圖書業(yè)務(wù)快速落地?

　　大家好，我是作業(yè)幫圖書供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人劉貴平，今天想和大家分享下作業(yè)幫在智能圖書時(shí)代對(duì)教輔新空間的思考和一些做法。

　　先聊聊我們對(duì)圖書業(yè)務(wù)的思考。

　　作業(yè)幫在2018年12月份開始做圖書業(yè)務(wù)，當(dāng)時(shí)依托原有的教研能力、利用超9.8億大數(shù)據(jù)題庫(kù)資源以及現(xiàn)有的銀河大模型科技，去構(gòu)建小初高全學(xué)科業(yè)務(wù)的教輔圖書產(chǎn)品線。

　　截止到今天，作業(yè)幫圖書板塊共有1000多個(gè)SKU，目前單品銷量超過50萬(wàn)冊(cè)的爆品超過40余種。

　　2022年開始，作業(yè)幫正式布局了智能圖書這個(gè)部分，并且推出了《大招手卡》、《幫幫英語(yǔ)奇妙拼讀》等產(chǎn)品。

　　現(xiàn)在回看這個(gè)時(shí)間軸其實(shí)是這樣的：

　　2018年我們有了圖書項(xiàng)目，這是試水階段；

　　2019年基于用戶的需求，我們開始圍繞課程去做內(nèi)容，也有了高中的產(chǎn)品線，因?yàn)楦咧猩鷮?duì)這類產(chǎn)品的需求是非常龐大的，因此我們也上線了像《輕松刷》、《熱搜題》等產(chǎn)品，當(dāng)年推出時(shí)銷量已經(jīng)非常高;

　　2019年探索完成后就開始對(duì)用戶進(jìn)行繼續(xù)下探，因此2020年有初中產(chǎn)品線，推出了如《名師敲重點(diǎn)》、《五年真題超詳解》等產(chǎn)品，后者也是推出的首月就銷量超百萬(wàn)。

　　2021年有了小學(xué)產(chǎn)品線，推出《腦圖秒記小學(xué)英語(yǔ)1000詞》等產(chǎn)品;

　　2022年我們開始布局智能教輔產(chǎn)品，是在原有紙質(zhì)教輔的基礎(chǔ)上結(jié)合了作業(yè)幫的課程與內(nèi)容資源，另外我們也同步加大了市場(chǎng)推廣力度，可以說(shuō)2022年是我們正式開始向外發(fā)力的節(jié)點(diǎn)；

　　2023年，我們開始重點(diǎn)布局智能教輔，截止到年底，我們的產(chǎn)品已經(jīng)相當(dāng)豐富，比如4月底上線的《小學(xué)計(jì)算大通關(guān)》，日銷售額突破20萬(wàn)……

　　能夠做到這樣的背后有幾個(gè)原因。

　　第一是基因，作業(yè)幫有一個(gè)理念是讓優(yōu)質(zhì)的教育觸手可及，在這個(gè)基礎(chǔ)上，作業(yè)幫堅(jiān)持以自研技術(shù)疊加我們對(duì)學(xué)科、教學(xué)、教研方向的探索，進(jìn)而形成了自己對(duì)教育的理解。

　　為了更方便地滿足學(xué)習(xí)用戶需求、提升學(xué)習(xí)效果，我們也沉淀了大量數(shù)據(jù)資源，沉淀越多，尤其是講師群體，他們就會(huì)有非常強(qiáng)烈的分享意愿，想出圖書和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，在試水過程中，確實(shí)有一些教輔，切中了學(xué)生的訴求，非常受歡迎。

　　這就是基因所在。

　　第二是作業(yè)幫的技術(shù)使命，我們擁有足夠大的題庫(kù)數(shù)據(jù)，同時(shí)在OCR技術(shù)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音處理、自動(dòng)解題批改等方面具備不錯(cuò)的技術(shù)功底，2023年作業(yè)幫自主研發(fā)了銀河大模型，也為圖書業(yè)務(wù)走向智能化有所助力。另外我們自研的ZRTC架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)百毫秒級(jí)的延遲及累計(jì)百億分鐘無(wú)故障，這在行業(yè)內(nèi)是非常領(lǐng)先的。

　　第三是我們通過對(duì)教輔方面的長(zhǎng)時(shí)間探索，找到了自己的定位。

　　做好教輔首先要確保題目好、老師好以及方法好——這三方面都具備就能制作成功的教輔圖書。

　　02

　　題、老師、方法：怎么做到“好”

　　先說(shuō)題好。

　　作業(yè)幫的出版物中涵蓋了作業(yè)幫9.8+億題庫(kù)和2000萬(wàn)條精講視頻，這些知識(shí)點(diǎn)覆蓋小初高全學(xué)科高頻題、易錯(cuò)題、真題、熱搜題等，且所有題目均按知識(shí)點(diǎn)相互關(guān)聯(lián)，不僅按照教材的知識(shí)體系進(jìn)行劃分，而且對(duì)最小的知識(shí)單元進(jìn)行提煉歸納——我們對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建了對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜。

　　再說(shuō)老師好。

　　對(duì)于教學(xué)研究、教輔內(nèi)容編排來(lái)說(shuō)，老師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)學(xué)生的需求把控尤為重要，我們的教研教學(xué)團(tuán)隊(duì)擁有數(shù)十名畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外頂尖名校的老師，如北京大學(xué)、清華大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等，很多老師具有公立學(xué)校一線教學(xué)教研的經(jīng)歷。

　　正是因?yàn)槲覀冇写罅康念}目進(jìn)行沉淀，再加上作業(yè)幫的教研群體精心打磨，積攢了大量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容素材。這些素材很多老師會(huì)自己貢獻(xiàn)出來(lái)，經(jīng)過我們的教材和教研團(tuán)隊(duì)打磨后就可以變成一個(gè)非常好的圖書。

　　在好方法層面上，2019年我們?nèi)嫣岢龃笳畜w系，每個(gè)方法產(chǎn)出都?xì)v經(jīng)幾百套試卷分析和題型提煉，覆蓋核心重點(diǎn)，其中《大招手卡》系列在2023年5-11月期間成為抖音電商平臺(tái)500-1000元初高中教輔品類排名第一。

　　2022年開始，我們陸續(xù)推出了公式法、大通關(guān)、刷透、熱搜題、魔法書等眾多系列產(chǎn)品。

　　接下來(lái)我想說(shuō)說(shuō)作業(yè)幫對(duì)智能教輔的理解。

　　作業(yè)幫智能教輔的構(gòu)成是：紙質(zhì)圖書+知識(shí)點(diǎn)精講視頻課+智能化服務(wù)+學(xué)習(xí)規(guī)劃。

　　在展現(xiàn)智能教輔時(shí)，我們會(huì)圍繞學(xué)生的訴求和學(xué)習(xí)場(chǎng)景去設(shè)計(jì)，具體包括趣味互動(dòng)、智慧選題、便攜采集、高效反饋、個(gè)性練習(xí)、實(shí)時(shí)批改等等。

　　以趣味互動(dòng)為例，在紙質(zhì)圖書無(wú)法滿足互動(dòng)功能時(shí)，我們會(huì)借助AI語(yǔ)音、AI識(shí)別等手段形成口語(yǔ)評(píng)測(cè)、智能批改等互動(dòng);再比如，學(xué)生可以通過APP去感受理科的概念，包括物理試驗(yàn)、化學(xué)實(shí)驗(yàn)和仿真實(shí)驗(yàn)等;再比如智慧推題，紙質(zhì)教輔并非動(dòng)態(tài)的，想要達(dá)到對(duì)學(xué)生的幫助就可以以更智能的方式去做題目篩選，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)做題的全、準(zhǔn)、精……

　　這個(gè)邏輯最初是基于搜索答疑，現(xiàn)在出現(xiàn)了新技術(shù)AIGC大模型邏輯，它可以滿足我們對(duì)每個(gè)用戶的個(gè)性化需求。我們有一些方便采集的功能，例如手機(jī)拍攝教輔圖片和試卷，可以將紙質(zhì)圖書上的內(nèi)容通過上傳獲得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并將其解析為學(xué)情分析。

　　那么這個(gè)時(shí)候又如何實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)呢?

　　首先是上傳功能，在紙質(zhì)圖書上采集題目;完成題目后有批改功能，并收集個(gè)人學(xué)情報(bào)告;錯(cuò)題會(huì)自動(dòng)歸集，并將其自動(dòng)收羅到錯(cuò)題本中;每個(gè)題目做錯(cuò)，我們都會(huì)將其呈現(xiàn)出來(lái)，生成學(xué)情報(bào)告，包括哪個(gè)題目做錯(cuò)、錯(cuò)在哪里、哪個(gè)知識(shí)點(diǎn)是薄弱的，都會(huì)呈現(xiàn)出來(lái)，形成高效反饋;在做錯(cuò)題時(shí)，可以通過相似題型實(shí)現(xiàn)舉一反三，即個(gè)性化推送。

　　我們還有自動(dòng)下載打印功能，只要結(jié)合作業(yè)幫的硬件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)自動(dòng)打印。

　　我們的許多客觀題、主觀題和錯(cuò)題都可以實(shí)時(shí)批改，這些都是通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn);在采集完題型后，可以通過自動(dòng)批改功能實(shí)現(xiàn);在進(jìn)行智能教輔時(shí)，我們圍繞紙質(zhì)圖書和知識(shí)點(diǎn)視頻講解，滿足學(xué)生用戶群體學(xué)習(xí)需求。

　　我們通過個(gè)性化練習(xí)滿足學(xué)生精準(zhǔn)練的需求，通過實(shí)時(shí)批改滿足學(xué)生和家長(zhǎng)所需的及時(shí)反饋，進(jìn)而完成“學(xué)練測(cè)評(píng)”的閉環(huán)——通過這套邏輯構(gòu)成了我們的智能教輔，這是作業(yè)幫目前正在進(jìn)行的工作——許多圖書產(chǎn)品都是圍繞這個(gè)方向開發(fā)。

　　以智能教輔中的AI技術(shù)為例，這是作業(yè)批改智能教輔中的一道題目，它利用OCR技術(shù)解析出來(lái)。

　　針對(duì)做錯(cuò)的題目，可以推送類似的舉一反三題型，再比如作文批改技術(shù)。我們可以通過基礎(chǔ)的OCR技術(shù)邏輯識(shí)別錯(cuò)別字進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

　　其次我們可以根據(jù)學(xué)校的功能使用波浪線劃出優(yōu)秀的詞句，例如學(xué)生的作文寫得不好，我們通過精準(zhǔn)推送可以替換作文中的語(yǔ)言，從而形成優(yōu)秀的詞句，對(duì)作文有潤(rùn)色功能。

　　在英語(yǔ)方面也能實(shí)現(xiàn)，我們作業(yè)幫的一本小學(xué)作文利用了作文批改功能。可以實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)中的口語(yǔ)、跟讀和練習(xí)，課后練習(xí)智能測(cè)評(píng)。這些都是技術(shù)不斷迭代優(yōu)化的結(jié)果。

　　所有個(gè)性化練習(xí)及推薦的邏輯都建立在非常細(xì)致的知識(shí)圖譜上。目前能夠形成六級(jí)知識(shí)點(diǎn)穿透，意味著我們將知識(shí)樹打標(biāo)簽的維度做得更細(xì)致，最終能給我們帶來(lái)的效果是推薦準(zhǔn)確率的提高。

　　我們也在不斷延展和完善這個(gè)圖譜，底層是我們?cè)谧雒恳坏李}目甚至在出圖書時(shí)都依賴于對(duì)知識(shí)的理解、依托數(shù)據(jù)模型完成。

　　03

　　智能教輔時(shí)代，還有哪些困境?

　　剛才提到了智能圖書，我負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈，我再向大家介紹在智能圖書時(shí)代，供應(yīng)鏈中可能遇到的問題。

　　首先是數(shù)據(jù)不完整，圖書分為線上和線下，我們更多地關(guān)注銷售數(shù)據(jù)但對(duì)用戶的消費(fèi)行為了解得很少，供應(yīng)鏈的可視化程度較低。

　　其次是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈智慧化解決能力不足，大家知道行業(yè)內(nèi)都遇到過這樣的問題，例如長(zhǎng)、中、短期計(jì)劃不咬合、跨部門協(xié)同線下操作且不可控和系統(tǒng)復(fù)雜等。

　　我們與行業(yè)內(nèi)頂級(jí)供應(yīng)鏈大平臺(tái)進(jìn)行了交流合作后，目前也在準(zhǔn)備建立未來(lái)供應(yīng)鏈變革藍(lán)圖，讓供應(yīng)鏈能力成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，真正做到供應(yīng)鏈智能化還是很不容易的，這是我們的方向。

　　今天的分享就到這里，感謝各位。

　　04

　　Q&A環(huán)節(jié)

　　提問：作業(yè)幫有自己的銀河大模型，那么在中文作文批改方面是否使用ChatGPT或者類似于輔助我們進(jìn)行立意分析？

　　劉貴平：我們是自研銀河大模型，我們會(huì)根據(jù)作業(yè)主題，做綜合評(píng)價(jià)，包括中心思想、語(yǔ)言流暢程度、結(jié)構(gòu)是否嚴(yán)謹(jǐn)、選材是否恰當(dāng)?shù)龋S著銀河大模型的不斷升級(jí)，智能性會(huì)提升。

　　提問：OCR技術(shù)在題目入庫(kù)過程中是否省掉了您提到的幾十個(gè)步驟，并且簡(jiǎn)化了一些流程？

　　劉貴平：不會(huì)簡(jiǎn)化。在這個(gè)領(lǐng)域，我們討論的是一道題的題干是否完整以及答案是否正確，是否實(shí)現(xiàn)了分步驟講解，都是無(wú)法簡(jiǎn)化的。

　　提問：前期是否可以簡(jiǎn)化？例如在采集過程中是否需要重新操作？

　　劉貴平：無(wú)法簡(jiǎn)化。我們制作圖書都需要進(jìn)行三審三校，因?yàn)槊嫦虻亩际荂端大量用戶群體，他們會(huì)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)反饋，例如這道題是錯(cuò)的，他們也會(huì)反饋。我們也會(huì)收到這些數(shù)據(jù)，我們會(huì)查看這些題正確率到底多高，這是有要求的。

　　提問：請(qǐng)問作業(yè)幫的智能教輔業(yè)務(wù)在AIGC方面有何應(yīng)用？

　　劉貴平：智能教輔方面，比如作業(yè)批改和學(xué)情分析這些已經(jīng)用到。

　　提問：請(qǐng)問作業(yè)幫圖書教輔這方面的銷量是多少？

　　劉貴平：目前產(chǎn)品累積銷售超千萬(wàn)冊(cè)。

　　提問：請(qǐng)問用戶從采購(gòu)圖書到教輔需要多長(zhǎng)周期？用戶從下單購(gòu)買一本作業(yè)幫的教輔到他手上需要多長(zhǎng)時(shí)間？

　　劉貴平：三天送達(dá)率應(yīng)該是85%左右，5天送達(dá)率是97%到98%，7天送達(dá)率應(yīng)該是99%，每個(gè)庫(kù)房都是如此。

　　提問：智能教輔業(yè)務(wù)現(xiàn)在的盈利狀態(tài)怎么樣？

　　劉貴平：智能教輔相比普通教輔，投入確實(shí)會(huì)大很多。目前，我們有不少智能教輔圖書已經(jīng)推向了市場(chǎng)，這些產(chǎn)品贏得了口碑，同時(shí)也鼓舞了我們的信心。我們有很多正在開發(fā)的智能產(chǎn)品，目前所有教材開發(fā)完成后，能看到它的成效。