朱宇投身信奧編程：我為什么要做信奧領(lǐng)域垂直大模型？

　　來源|多知

　　作者|徐晶晶

　　2021年底，告別東方優(yōu)播后，朱宇便在新東方的支持下，啟動(dòng)再次創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦優(yōu)編程。在大涼山支教完回京后，他帶著優(yōu)編程步入正軌。

　　此前，朱宇曾歷任新東方北京學(xué)校校長助理、東方優(yōu)播CEO。東方優(yōu)播曾在五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)營收從零到8億元的跨越。

　　當(dāng)下，優(yōu)編程已實(shí)現(xiàn)盈利，2023年?duì)I收超過2000萬元。

　　從線上拓展到了線下，是優(yōu)編程過去一年來的顯著變化之一。再過一個(gè)月，優(yōu)編程的旗艦店——公主墳校區(qū)將正式開業(yè)，這也是優(yōu)編程在理想大廈校區(qū)外的第二所線下校區(qū)。

　　優(yōu)編程聚焦的是信奧領(lǐng)域(全稱“全國青少年信息學(xué)奧林匹克競賽”，National Olympiad in Informatics，簡稱NOI))，并與悉之智能合作研發(fā)了“優(yōu)香農(nóng)大模型”，采用AI老師講題模式。作為立足于信息學(xué)編程領(lǐng)域的垂直大模型，優(yōu)香農(nóng)大模型當(dāng)前處于開放內(nèi)測階段。

　　為什么這一次創(chuàng)業(yè)選擇信奧領(lǐng)域?為什么選擇用AI老師解決信奧答疑問題?

　　近日，朱宇向多知分享了他的思考。

　　01

　　信奧領(lǐng)域?yàn)槭裁葱枰怪贝竽Ｐ?

　　當(dāng)前，信奧領(lǐng)域市場蓬勃發(fā)展，但一個(gè)明顯的制約因素是，信奧對師資的要求很高，因而師資供給匱乏。

　　據(jù)優(yōu)編程內(nèi)部測算，在供給端，全國的編程類老師和教練共有20萬，其中真正理解算法的老師更少。而在需求端，國內(nèi)有編程需求的學(xué)生接近2000萬，按10%的滲透率估算，大概需要200萬名教練。

　　那么，大模型能否頂上呢?

　　從技術(shù)方面來看，有一定的可行性。

　　盡管大模型存在幻覺問題，但用大模型解決信息學(xué)問題的精準(zhǔn)度要高于其他學(xué)科。這是因?yàn)?，互?lián)網(wǎng)上的開源信奧題有很多，信奧題的答題過程是線上化的(寫完代碼需要測試運(yùn)行，必須在線上進(jìn)行)，這意味著，信奧領(lǐng)域能用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)多，大模型給信奧帶來實(shí)際價(jià)值的可能性也更大。

　　“技術(shù)處于發(fā)展期時(shí)，所有構(gòu)想的實(shí)現(xiàn)其實(shí)都取決于成本和代價(jià)。當(dāng)下，受限于算力、算法、數(shù)據(jù)、場景，大模型的成本還很高。當(dāng)算力、算法、數(shù)據(jù)還并不給力時(shí)，選擇一個(gè)合適的商業(yè)場景就很重要了。”朱宇說道。

　　朱宇找到的信奧學(xué)習(xí)關(guān)鍵性場景、大模型的切入口是幫學(xué)生答疑/debug。“很多學(xué)生信奧學(xué)不下去是因?yàn)?，課后在自己編寫代碼時(shí)，碰到問題，往往沒有老師立刻指導(dǎo)。這時(shí)，如果能有一個(gè)AI老師出現(xiàn)解決痛點(diǎn)，這種方式也能更低成本、大規(guī)模地推廣起來。”

　　在信奧編程學(xué)習(xí)場景下，優(yōu)香農(nóng)大模型究竟能做什么?

　　據(jù)介紹，優(yōu)香農(nóng)大模型具備給學(xué)生講解信奧題、答疑的能力。

　　當(dāng)用戶輸入一道信奧題時(shí)，大模型會(huì)先生成題解(思路+Code)。當(dāng)遇到不懂之處時(shí)，AI老師會(huì)進(jìn)行多模態(tài)交互講解。

　　有了優(yōu)香農(nóng)的AI老師后，在沒有老師指導(dǎo)的情況下，學(xué)生要想找出代碼的bug，就可以先把信奧題目和代碼粘貼進(jìn)優(yōu)香農(nóng)，得到AI老師的講解。

　　對于老師來說，優(yōu)香農(nóng)也是一個(gè)趁手的提升效率的工具。對信奧老師而言，給學(xué)生講題、看代碼是一件耗時(shí)耗力的工作，有了AI老師，可以極大提升答疑效率。

　　朱宇透露，在AI老師出現(xiàn)前，老師一個(gè)晚上最多能夠服務(wù) 10 個(gè)學(xué)生，而現(xiàn)在借助優(yōu)香農(nóng)，一個(gè)老師一晚上服務(wù)的學(xué)生數(shù)可能達(dá)到30個(gè)。

　　另一個(gè)判斷優(yōu)香農(nóng)大模型解題能力的數(shù)據(jù)是，在CSP-J/S題目上，其擁有近90%解題率(OJ通過率)，遠(yuǎn)高于市面上的主流模型。且當(dāng)前市面上主流模型的代碼能力準(zhǔn)確率并不高，更偏向于解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題、面向?qū)I(yè)程序員，回答風(fēng)格傾向于使用專業(yè)名詞解釋代碼，并不適配教學(xué)場景。

　　

　　關(guān)于優(yōu)香農(nóng)大模型底層的技術(shù)原理，優(yōu)編程的合作方悉之智能創(chuàng)始人孫一喬回憶了雙方兩年來的合作歷程：

　　首先，雙方構(gòu)建了基于信奧編程教學(xué)的完整知識體系下的數(shù)千知識點(diǎn)，并將其開發(fā)為可以供模型調(diào)用的KAS節(jié)點(diǎn)，讓其成為了模型最有力的解題支持和工具。

　　其次，在教學(xué)過程中，雙方一起開發(fā)信奧的學(xué)科體系。比如信奧里有一種“分治法”，要把它開發(fā)成大模型可以調(diào)用的方法。

　　第三，引入優(yōu)編程的優(yōu)秀教練的教學(xué)方式，來訓(xùn)練模型，讓AI能夠真正像信奧編程教練一樣講題。通過在實(shí)際教學(xué)中積累的海量解題、講解素材，對模型基座進(jìn)行了進(jìn)一步的SFT和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓其使用Muiti-Agent的思路進(jìn)行推理，并學(xué)會(huì)真人名師教練的拆解題目、分析思路、講解風(fēng)格。并且針對信奧賽道進(jìn)行大量的對齊和指令優(yōu)化，讓其輸出更遵循信奧教學(xué)準(zhǔn)則。

　　02

　　開放優(yōu)香農(nóng)

　　朱宇認(rèn)為，優(yōu)香農(nóng)大模型達(dá)到了商業(yè)級應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。

　　孫一喬認(rèn)為，優(yōu)香農(nóng)大模型讓整個(gè)信息學(xué)編程行業(yè)出現(xiàn)供給端改革的可能。

　　不過，朱宇坦陳，當(dāng)前，優(yōu)香農(nóng)的AI老師可以做好每一道信奧題的答疑，可以解放老師的部分工作，但并不能完全代替主講老師的工作。“讓它單獨(dú)的講題是沒有問題的，但真正的課堂不只是一道題，還涉及到學(xué)生的知識背景等，非常復(fù)雜。”

　　據(jù)朱宇介紹，接下來，優(yōu)香農(nóng)大模型會(huì)進(jìn)行兩個(gè)方向的迭代：

　　其一，將推出更多簡便易上手的功能。

　　例如，當(dāng)借助優(yōu)香農(nóng)給自己的代碼debug時(shí)，學(xué)員目前的操作路徑分為兩步，先粘貼題目，再粘貼自己寫的代碼。對比真人老師幫找bug，這已經(jīng)是一種很高效的debug方式了，不過，省去“粘貼題目”這一環(huán)，直接粘貼代碼、一步到位得到指點(diǎn)，是優(yōu)香農(nóng)未來要努力實(shí)現(xiàn)的。這在用戶體驗(yàn)上也得到了極大提升。

　　再比如，優(yōu)編程也在籌備出版信息學(xué)教輔。“未來的教輔就是AI教輔。”朱宇說道。從用戶體驗(yàn)來看，用系統(tǒng)自動(dòng)給書里的每道題配講解視頻后，學(xué)生掃碼就能看到講解，還可以繼續(xù)提問。對企業(yè)來說，制作成本要比人工錄制視頻講解題目低得多。

　　其二，將完善B端的系統(tǒng)功能。

　　優(yōu)香農(nóng)的用戶有三種：學(xué)員、家長及老師。當(dāng)前，除了要考慮學(xué)生和家長端的需求外，優(yōu)香農(nóng)面向老師的功能也將不斷完善。

　　如果要讓老師更好地利用優(yōu)香農(nóng)，則要符合老師的需求，和學(xué)情系統(tǒng)結(jié)合。比如不需要導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)就能自動(dòng)分析學(xué)生學(xué)情。

　　如前文所說，優(yōu)香農(nóng)大模型帶來信奧領(lǐng)域的師資供給端改革。那么未來，優(yōu)編程是否會(huì)開放給行業(yè)機(jī)構(gòu)、學(xué)校等?

　　朱宇表示，當(dāng)前優(yōu)香農(nóng)還在測試階段，未來也希望其能令全社會(huì)受益。“技術(shù)不斷發(fā)展，在很多事情上無非就是時(shí)間早晚的問題。我們會(huì)存在一個(gè)領(lǐng)先期，但就發(fā)展規(guī)律上而言，只要有精力、有時(shí)間、有金錢投入，別人想做這件事，最終有一天也是有可能追得上來的。優(yōu)香農(nóng)如果能幫助國內(nèi)編程領(lǐng)域、算法學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得更好的發(fā)展，我們肯定是很樂意的，也歡迎大家一起探討怎么使用它。”

　　03

　　AI時(shí)代來臨，“信奧代表未來”

　　“做優(yōu)編程并非是突發(fā)奇想，我已經(jīng)思考了兩年多，且有一套比較清晰的定位和清晰的策略推進(jìn)這件事情。”朱宇說。

　　為什么堅(jiān)定選擇信奧領(lǐng)域?

　　朱宇分析了三方面因素：

　　其一，AI時(shí)代來臨，學(xué)信奧，愈發(fā)重要。

　　朱宇提到，工業(yè)革命對教育產(chǎn)生的最大影響就是把深層次的科學(xué)理論變成人人都要學(xué)的內(nèi)容(不同于傳統(tǒng)師徒制下傳承的是各類具體的傳統(tǒng)技術(shù))。只有學(xué)習(xí)了這些理論之后，人才能夠成為機(jī)器的主人。

　　而人工智能革命對教育帶來的影響是，基礎(chǔ)性的編程在人工智能時(shí)代或?qū)⒌玫狡占盎?ldquo;基礎(chǔ)編程可能本身不重要，但是編程背后的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、信息學(xué)原理變得更重要了。”時(shí)代的需求使得家長意識到孩子要學(xué)信奧，不僅是簡單的學(xué)編程，更要學(xué)背后的算法原理。

　　其二，在全球競爭格局下，對高科技人才（含信奧領(lǐng)域人才）培養(yǎng)的需要。

　　其三，學(xué)編程可提升孩子的能力素養(yǎng)。

　　朱宇分析：

　　“各科目對孩子能力的考察可分為兩類：第一類是結(jié)果性輸出。第二類是過程性輸出，比如語文和英語的作文側(cè)重對感性能力的訓(xùn)練。物理和化學(xué)的實(shí)驗(yàn)雖然是培養(yǎng)理性能力的過程性輸出考察，但限于場地、實(shí)驗(yàn)器具等。

　　而編程是一個(gè)可以低成本進(jìn)行邏輯思維能力的過程性考察的品類，它輸出的程序是個(gè)過程，孩子們寫的代碼也有明確的迭代空間(迭代指標(biāo)明確，代碼量、行數(shù)、空間存儲(chǔ)量、程序耗時(shí)等)。”

　　當(dāng)前，信奧市場規(guī)模在急劇增長。

　　朱宇粗略判斷，興趣類的編程(主要學(xué)圖形化編程，不涉及有難度的算法內(nèi)容)是 400 億的市場規(guī)模，信奧的規(guī)模目前只有興趣類規(guī)模的 1/ 10。但信奧市場每年以70%的增速增長，預(yù)計(jì)未來三到五年，信奧市場規(guī)模能夠超過 100 億。

　　就市場格局而言，多年來，信奧行業(yè)囿于小眾垂直，業(yè)態(tài)格局高度分散，“學(xué)信奧的學(xué)生有八成是跟著個(gè)體老師或者學(xué)校的教練在學(xué)，類似于新東方創(chuàng)立之前的英語培訓(xùn)市場。”

　　“現(xiàn)在各個(gè)選手都在起跑階段。隨著需求不斷增加和有規(guī)?；\(yùn)作經(jīng)驗(yàn)的參與者不斷入局，信奧領(lǐng)域會(huì)逐漸形成有如新東方成立后的英語培訓(xùn)市場格局，跑出龍頭機(jī)構(gòu)。”朱宇判斷。

　　朱宇向多知透露，2023年優(yōu)編程年?duì)I收超過2000萬元。當(dāng)下，優(yōu)編程已實(shí)現(xiàn)盈利，單季度學(xué)員超過2000人次。

　　04

　　“教育產(chǎn)品的四個(gè)組成部分，都有很強(qiáng)的個(gè)性化訴求”

　　“現(xiàn)在的AI，有可能實(shí)現(xiàn)過去3000年來技術(shù)革命都沒有做到的事情——讓教育實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。”朱宇判斷。

　　雙方合作之初，當(dāng)孫一喬問朱宇心中理想狀態(tài)下的個(gè)性化AI教育產(chǎn)品長什么樣子時(shí)，朱宇洋洋灑灑，拋出了一個(gè)非常理想化的愿景：

　　在大模型廣泛使用之前，過往的技術(shù)無法批量化生產(chǎn)教育的個(gè)性化產(chǎn)品。

　　在此之前，教育產(chǎn)品一直處于一個(gè)不可能三角：低成本、大規(guī)模和高質(zhì)量，在教育上不可能同時(shí)達(dá)成。

　　而現(xiàn)在的AI，有可能打破這個(gè)不可能三角，實(shí)現(xiàn)過去3000年技術(shù)革命都沒有做到的事情——讓教育實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。

　　細(xì)分來說，教育產(chǎn)品的四個(gè)組成部分，都有很強(qiáng)的個(gè)性化訴求。

　　第一，課程知識。課程內(nèi)容要做到個(gè)性化的，要滿足學(xué)生水平、興趣、背景。

　　第二，課堂體驗(yàn)。不同的孩子對于課堂風(fēng)格的要求也不一樣，如果可以借用某個(gè)導(dǎo)師的形象生成虛擬教師，按照學(xué)生要求賦予他不同的風(fēng)格，以不同的語言、語調(diào)、神態(tài)和授課方式給學(xué)生呈現(xiàn)，就能夠發(fā)揮生成式AI的特性來讓孩子調(diào)動(dòng)他最大的積極性來去學(xué)習(xí)。

　　第三，課后管理。包括個(gè)性化地推送作業(yè)。要達(dá)成高效的學(xué)習(xí)效果，盲目刷題不可取，而是讓孩子做自己恰好不太懂的內(nèi)容。大模型既可以學(xué)習(xí)廣泛的經(jīng)驗(yàn)，又可以了解這個(gè)孩子過往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，就可以推送更適合這個(gè)孩子的學(xué)習(xí)路徑。

　　第四，教育理念。AI不僅能在家長的價(jià)值觀基礎(chǔ)上生成三觀一致的AI老師，還可以告訴家長現(xiàn)在先進(jìn)的認(rèn)知方向、教育理念以影響家長。

　　技術(shù)派孫一喬聽完表示，這樣的構(gòu)想太過遙遠(yuǎn)，當(dāng)下難以落地。但他也愿意和朱宇一起探索。

　　畢竟，誰又能拒絕走向這樣的未來呢?

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