美國得州：AI參與閱卷評分，每年或節(jié)省1500萬至2000萬美元

　　多知4月16日消息，據(jù)《得克薩斯論壇報》(The Texas Tribune)消息，近日，參加美國得克薩斯州STAAR考試(State of Texas Assessment of Academic Readiness，得克薩斯州學術準備評估測試)的學生將迎來新的閱卷方式：學生在當?shù)貥藴驶荚囍械臅娲鸢笇⒂葾I評分系統(tǒng)自動評分，該評分系統(tǒng)將取代該地區(qū)大多數(shù)人類評分員。

　　據(jù)介紹，得克薩斯州教育局 (TEA) 正推出一種使用自然語言處理的“自動評分系統(tǒng)”，用于回答得克薩斯州學術準備評估中閱讀、寫作、科學和社會研究的開放式問題。

　　據(jù)了解，得克薩斯州教育局今年計劃雇傭2000名評分員，而2023年所需人數(shù)為6000名。由于減少對評分員的需求，官方預計該系統(tǒng)每年可節(jié)省1500萬至2000萬美元。

　　這一變化始于2023年改版的STAAR考試。STAAR考試衡量的是當?shù)厝涟四昙墝W生對核心課程的理解，在重新設計后，該考試減少了多項選擇題的數(shù)量，增加了更多的開放式問題。

　　得克薩斯州教育局學生評估主任Jose Rios表示：“我們希望保留盡可能多的開放式問題，不過，這類問題往往需要花費大量時間才能評分。”

　　根據(jù)TEA官網上的信息顯示，新的評分系統(tǒng)是使用 3000 份考試答案進行訓練的，這些答案已經接受了兩輪人工評分。

　　此外，還有一些穩(wěn)妥措施已經實施。例如，AI評分結果的四分之一將由人類評分員重新評分，會令AI評分系統(tǒng)混淆的答案也會由人類重新評分。