優(yōu)必選2023年營收10.56億元，教育業(yè)務營收占比32.9%

　　多知網(wǎng)3月29日消息，優(yōu)必選(09880.HK)發(fā)布截至2023年12月31日止年度業(yè)績，根據(jù)財報，優(yōu)必選2023年營收10.56億元，同比增長4.7%。凈虧損為12.646億元，同比虧損擴大28.07%。

　　優(yōu)必選表示，在過去一年，人形機器人、大模型和AI產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)成為全球科技發(fā)展的重要推動力。集團致力于研發(fā)智能人形機器人，特別是大型人形機器人以及相關(guān)的人工智能技術(shù)，集團圍繞人形機器人開展的相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了突破。

　　按業(yè)務分，優(yōu)必選有四大業(yè)務板塊：教育智能機器人及智能機器人解決方案、物流智能機器人及智能機器人解決方案、其他產(chǎn)業(yè)定制智能機器人及智能機器人解決方案、消費級機器人及其他硬件設備。

　　(優(yōu)必選各業(yè)務板塊業(yè)績)

　　教育智能機器人及智能機器人解決方案2023年收入達3.47億元，較2022年減少32.8%，占年內(nèi)總收益的32.9%。主要原因為：截至2023年12月31日，2023年已中標或已簽約的部分項目于年底尚未完成交付和驗收，從而導致收入減少。

　　在2023年，優(yōu)必選構(gòu)建了一套全面的教育軟硬件技術(shù)開發(fā)平臺，這個平臺成為集團核心產(chǎn)品系列的基石，其中包括新一代先進的教育平臺、寓教于樂的Crealand產(chǎn)品、模塊化機器人UGOT以及uKit積木編程機器人等。

　　2023年集團進行了重大的技術(shù)升級，研發(fā)出了新一代的教育平臺，接入了高科技AI大模型應用，讓AI賦能集團的平臺核心業(yè)務，進一步強化集團的八大關(guān)鍵AI功能：圖像識別、語音識別、機器學習、人臉識別、自然語言處理、姿態(tài)識別、涂鴉識別及生成式人工智能(AIGC)。集團的平臺從感知、體驗到探究，全方位地提供高質(zhì)量的AI學習資源給中小學師生，成為集教學、編程、實訓、評價和管理等功能于一體的綜合型智能教育平臺。透過此次升級，集團的教育項目取得了顯著的進步，新一代教育平臺的中標比例大幅度提升。

　　2023年優(yōu)必選開拓更廣闊的市場領(lǐng)域，積極探索智能機器人+多元化融合應用的解決方案，根據(jù)地域特色創(chuàng)新設計「科教研旅」總體方案，豐富區(qū)域內(nèi)的教育和文旅服務。

　　在硬件方面，推出了UGOT，一款具備豐富AI屬性、開放性強且易拼搭的通用擬態(tài)拼搭機器人，并搭配AI教育相關(guān)課程推向市場，已經(jīng)在一些省份收到積極反饋。在Kickstarter上的眾籌目標亦已完全達成。未來，UGOT將為教育智能機器人業(yè)務貢獻新的增長點。

　　主要財務情況：

　　銷售費用由2022年的3.73億元增加到2023年的5.06億元，占本集團收入的百分比由2022年的37%增加至2023年的47.9%，這主要是由于(i)以股份為基礎的付款增加9180萬元;及(ii)電子商務推廣開支增加人民幣4010萬元。員工福利開支由2022年的人民幣2.36億元增加至2023年的3.01億元，這主要由以為股份為基礎的付款增加人民幣9180萬元。于2023年，其他主要開支包括廣告及推廣開支人民幣9090萬元，營銷、會議及差旅開支人民幣2130萬元，折舊及攤銷人民幣1810萬元，其他費用人民幣7440萬元。

　　管理費用由2022年的4.1億元減少至2023年的4億元，占本集團收入的百分比由2022年的40.6%減少至2023年的37.9%，這主要是由于(i)在2022年，收購附屬公司產(chǎn)生開支人民幣9200萬元，而在2023年并未產(chǎn)生該開支;(ii)在2023年產(chǎn)生一次性上市開支人民幣6370萬元;及(iii)以股份為基礎的付款開支增加人民幣2580萬元。在2023年，管理費用主要包括員工福利開支人民幣2.47億元、折舊及攤銷人民幣3090萬元、業(yè)務開發(fā)、會議及差旅開支人民幣520萬元、辦公室開支人民幣830萬元及專業(yè)服務費630萬元。

　　研發(fā)費用由2022年的4.28億元增加至2023年的4.91億元，占本集團收入的百分比由2022年的42.5%增加至2023年的46.4%，這主要由以為股份為基礎的付款開支增加人民幣6070萬元。在2023年，研發(fā)費用主要包括員工薪酬4.08億元、耗用材料人民幣2900萬元及軟件工具及消耗品人民幣1890萬元。

　　信用減值損失由2022年的4640萬元增至2023年的1.45億元，這主要由于個別政府相關(guān)客戶應收賬款延期支付，基于謹慎性考慮，2023年計提了相應的減值。

　　未來展望，優(yōu)必選提到，以人形機器人和人工智能為核心戰(zhàn)略，致力于推動人形機器人走向千家萬戶，未來期望在具身智能技術(shù)上實現(xiàn)突破。具體而言將專注于以下工作領(lǐng)域：

　　1、 人形機器人，持續(xù)投入人形機器人的軟硬件研發(fā)，提升人形機器人的運動能力、智能化程度以及作業(yè)能力，深度融合最新的人工智能技術(shù)，例如多模態(tài)語言大模型，在多模感知、推理、任務決策和規(guī)劃領(lǐng)域開展研究。我們還將以技術(shù)和場景雙驅(qū)動推動人形機器人在工業(yè)和服務等場景進行應用落地。

　　2、 多模態(tài)感知和大模型技術(shù)，將多模態(tài)感知和大模型技術(shù)作為重要戰(zhàn)略，通過對激光、圖像、視頻、語音和文本等的多模態(tài)信號進行融合處理和分析，提升機器人的感知能力，研究大模型機器人，提升多模態(tài)感知、數(shù)據(jù)分析、推理決策以及動態(tài)場景的多任務泛化能力，包括：基于圖像與多模態(tài)數(shù)據(jù)的聯(lián)合輸入，將傳統(tǒng)的機器視覺場景理解向更接近人—人交互的推理型理解拓展，提升交互自然度;以激光雷達和視覺攝像頭為主要傳感器，研究場景的高層次語義信息理解;研發(fā)多模態(tài)大模型，融合數(shù)據(jù)、知識和常識，構(gòu)建機器人大腦。

　　3、 具身智能，研究具身智能技術(shù)，提升機器人的物理世界交互、操作和學習能力，讓機器人可以自主執(zhí)行復雜任務甚至陌生任務，包括：提升機器人對復雜場景、復雜地形的感知能力和理解能力，提升全場景的自主移動能力;構(gòu)建仿真環(huán)境還原物理世界，將物理真實數(shù)據(jù)和虛擬仿真數(shù)據(jù)相結(jié)合，提高機器人執(zhí)行任務的靈活性和擬人性;構(gòu)建和完善具身智能軟硬件架構(gòu)和平臺，迭代機器人的搬運、抓取、操作和交互技術(shù)，提升機器人對物理世界的理解和學習能力。 未來，公司將繼續(xù)助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，加速構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力，全面推進新型工業(yè)化。

　　優(yōu)必選還提到，也將進一步優(yōu)化海外布局，拓展國際市場?！?多知 王上)