格靈深瞳發(fā)布智慧校園體育新品，“AI進(jìn)入校園體育場(chǎng)景是必然趨勢(shì)”

　　來源|多知網(wǎng)

　　作者|徐晶晶

　　圖片來源|格靈深瞳

　　5月25日，在2023江蘇(南京)教體產(chǎn)業(yè)展覽會(huì)上，AI公司格靈深瞳正式發(fā)布智慧校園體育三大新產(chǎn)品。“用人工智能創(chuàng)新校園體育新模式，讓因材施教的智慧化夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。”發(fā)布會(huì)上，格靈深瞳智能體育業(yè)務(wù)線產(chǎn)品總監(jiān)夏鵬飛說道。

　　這是其智慧體育業(yè)務(wù)線首次正式對(duì)外發(fā)聲。

　　作為一家有10年積淀的計(jì)算機(jī)視覺AI公司，格靈深瞳長(zhǎng)于將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景深度融合。其主要業(yè)務(wù)是面向智慧金融、城市管理和商業(yè)零售等領(lǐng)域提供AI產(chǎn)品及解決方案。2022年，格靈深瞳營(yíng)收3.54億元，同比增長(zhǎng)20.47%;凈利潤(rùn)3261.49萬元，業(yè)績(jī)首度扭虧為盈，其也成為A股首家實(shí)現(xiàn)盈利的AI計(jì)算機(jī)視覺公司。

　　就是這樣的一家AI公司，實(shí)際上已經(jīng)低調(diào)地為校園體育業(yè)務(wù)籌劃了兩年。

　　截至目前，其已在全國多個(gè)校園進(jìn)行試點(diǎn)，為20000多名在校師生提供日常教學(xué)支持與考試服務(wù)。與既往努力同等重要的是，這一業(yè)務(wù)在公司內(nèi)部的戰(zhàn)略高度也有所提升——格靈深瞳方面向多知網(wǎng)透露，未來會(huì)拓展人機(jī)交互領(lǐng)域的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，智慧體育業(yè)務(wù)是其今年的重要發(fā)力點(diǎn)。

　　或許可以將這一事件視作一個(gè)標(biāo)志：掌握前沿科技的AI公司，正秉持著“AI進(jìn)入校園體育場(chǎng)景是一種必然”的信念，帶著強(qiáng)大的AI技術(shù)，試圖沖破中小學(xué)體育教育的舊藩籬，既想讓學(xué)生多運(yùn)動(dòng)、會(huì)運(yùn)動(dòng)、愛運(yùn)動(dòng)，又渴望解放體育老師的雙手。

　　懂技術(shù)的格靈深瞳在補(bǔ)上懂體育這一課后，將為智慧體育帶來哪些新可能?以及，中小學(xué)師生們準(zhǔn)備好擁抱AI智慧體育了嗎?

　　01

　　校園體育場(chǎng)景，格靈深瞳的下一個(gè)期待

　　在格靈深瞳內(nèi)部，有一個(gè)名為“前沿技術(shù)研究院”的部門。誠如其名，這正是這家公司的前沿技術(shù)探索中心，計(jì)算機(jī)視覺+應(yīng)用場(chǎng)景的多種可能性和idea，均從這一部門最早誕生。格靈深瞳的體育業(yè)務(wù)，同樣孵化自此。

　　將時(shí)間線拉回到2020年底，彼時(shí)的團(tuán)隊(duì)便敏銳地捕捉到，AI進(jìn)入校園體育是必然趨勢(shì)。

　　一方面，“團(tuán)隊(duì)既發(fā)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景是一個(gè)好的算法落地的場(chǎng)景，又發(fā)現(xiàn)我們的算法優(yōu)化之后能在這個(gè)場(chǎng)景下發(fā)揮它應(yīng)有的價(jià)值。”夏鵬飛分析道。

　　需要說明的一個(gè)背景是，從AI行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看，最底層的是基礎(chǔ)設(shè)施，比如傳感器、芯片、云計(jì)算;中間層是技術(shù)層，也就是核心算法層;最上層是應(yīng)用層。

　　格靈深瞳所處的位置便是技術(shù)層和應(yīng)用層，其在早期成立時(shí)是從技術(shù)層切入，面向To B大客戶提供算法方案，后拓展至應(yīng)用層。就核心技術(shù)而言，格靈深瞳招股書提到，其擁有業(yè)界領(lǐng)先的3D立體視覺技術(shù)和自研的三維視覺識(shí)別技術(shù)，其最具特色的算法便是三維視覺應(yīng)用在人體姿態(tài)識(shí)別和物體識(shí)別方面的算法。

　　也正是基于自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，自2019年7月開始，格靈深瞳便與相關(guān)高校聯(lián)合展開AI助力競(jìng)技運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的合作，為籃球、競(jìng)走、冰上運(yùn)動(dòng)、體能提升等專業(yè)方向的競(jìng)技隊(duì)提供科技服務(wù)。具體來說，格靈深瞳通過視覺技術(shù)獲取運(yùn)動(dòng)員的二維、三維姿態(tài)和環(huán)境數(shù)據(jù)，結(jié)合動(dòng)作模型庫及人體運(yùn)動(dòng)功能學(xué)的特點(diǎn)，評(píng)估運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練質(zhì)量，監(jiān)測(cè)訓(xùn)練趨勢(shì)，并向教練員提供可以指導(dǎo)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)報(bào)告。

　　在與“國家隊(duì)”合作的這一年，通過和教練員及運(yùn)動(dòng)員深入交流，團(tuán)隊(duì)對(duì)體育與AI結(jié)合的認(rèn)知也更深入：

　　其一，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景是一個(gè)較好的AI落地場(chǎng)景。之所以下如此結(jié)論，是因?yàn)轶w育運(yùn)動(dòng)有可標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，體育場(chǎng)景中的人員運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是相對(duì)有序、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，且符合運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。比如國際一流的運(yùn)動(dòng)裝備廠商開發(fā)的專業(yè)裝備如何提高運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、如何預(yù)防運(yùn)動(dòng)損傷等這些都是有據(jù)可依、有模型可預(yù)測(cè)的。

　　其二，AI對(duì)運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)提升的潛力是巨大的。簡(jiǎn)單來說，在完成一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)所需的能力中，80%考驗(yàn)的是運(yùn)動(dòng)員的通用規(guī)范能力，其余則是其個(gè)性化發(fā)揮部分。針對(duì)個(gè)性化發(fā)揮部分，通過AI獲取大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做分析支撐，對(duì)每個(gè)運(yùn)動(dòng)員身體參數(shù)的獲取以及如何對(duì)個(gè)人運(yùn)動(dòng)習(xí)慣進(jìn)行調(diào)整，而這正是AI所擅長(zhǎng)的。

　　看到了體育+AI的大有可為后，下一步，團(tuán)隊(duì)還需要思考的是，擁有了這樣的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，究竟該落地到哪些體育運(yùn)動(dòng)細(xì)分場(chǎng)景?

　　下探到中小學(xué)智慧校園體育場(chǎng)景，便是團(tuán)隊(duì)想到的核心細(xì)分方向。

　　這是因?yàn)椋唧w到中小學(xué)校園體育場(chǎng)景，在需求側(cè)，從現(xiàn)實(shí)因素來看，傳統(tǒng)體育教學(xué)存在諸多痛點(diǎn)，個(gè)性化教學(xué)尚且遙遠(yuǎn)：

　　就老師端而言，在師生比方面，學(xué)生數(shù)量多，一名體育老師要同時(shí)服務(wù)多個(gè)班級(jí)，每個(gè)班級(jí)也可能會(huì)有多組人員在進(jìn)行不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的訓(xùn)練，分散在操場(chǎng)的各個(gè)角落，每節(jié)課只有45分鐘，還需要有熱身、知識(shí)點(diǎn)講解環(huán)節(jié)，這對(duì)體育教師的精力分配提出了很大挑戰(zhàn)，教師無法對(duì)每個(gè)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)定與跟蹤;人工輔助，在測(cè)試次數(shù)、測(cè)試項(xiàng)目多樣化的今天需要占用大量人力;現(xiàn)有教學(xué)人力無法完全覆蓋課后服務(wù)相關(guān)政策全面普及的要求;就學(xué)生的日常訓(xùn)練而言，老師很難進(jìn)行個(gè)性化、專項(xiàng)化的指導(dǎo)與建議……

　　就學(xué)生端而言，體育動(dòng)作的學(xué)習(xí)和規(guī)范，更多的是需要靠體能提升、動(dòng)作練習(xí)和動(dòng)作糾正，這極其需要個(gè)性化訓(xùn)練。因?yàn)榭己伺c考試的動(dòng)作除了有比如次數(shù)、距離、時(shí)間的要求，還會(huì)有動(dòng)作規(guī)范的要求，而每個(gè)學(xué)生的身體素質(zhì)和導(dǎo)致出現(xiàn)不規(guī)范動(dòng)作的原因也不盡相同。學(xué)生在自我訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)不規(guī)范動(dòng)作如何去改善?是否會(huì)因此產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)損傷的風(fēng)險(xiǎn)?這些問題都擺在學(xué)校面前。

　　“學(xué)生通過不規(guī)范的動(dòng)作完成的仰臥起坐可能是40個(gè)，而在考試現(xiàn)場(chǎng)利用標(biāo)準(zhǔn)的考試儀器考試時(shí)，最終可被記錄的成績(jī)只有30個(gè)，即只有30個(gè)是符合考試動(dòng)作規(guī)范要求的。這是我們?cè)谂c各地學(xué)校調(diào)研交流時(shí)聽到的真實(shí)反饋。”夏鵬飛提到，練與考的差距讓團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生新的思考：“在文化課學(xué)習(xí)上，學(xué)生們可能有錯(cuò)題本，那么，在體育上，是不是也可以幫學(xué)生建立一個(gè)體育錯(cuò)題本，而不只是單純記錄一個(gè)成績(jī)后就再無下文呢？”

　　在核心用戶需求外，放眼到更宏觀的政策導(dǎo)向，可以明顯看到，近年來，一系列利好體育發(fā)展的政策陸續(xù)發(fā)布，這成為AI進(jìn)入校園體育場(chǎng)景的助推劑。

　　簡(jiǎn)單梳理來看：

　　2020年8月，體育總局、教育部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化體教融合 促進(jìn)青少年健康發(fā)展的意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》)的通知，將體育科目納入初、高中學(xué)業(yè)水平考試范圍，納入中考計(jì)分科目，科學(xué)確定并逐步提高分值，啟動(dòng)體育素養(yǎng)在高校招生中的使用研究。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自2020年《意見》發(fā)布以來，在2021年，全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)(港澳臺(tái)地區(qū)除外)及部分地級(jí)市先后發(fā)布體教融合相關(guān)政策文件共計(jì)118項(xiàng)。

　　2022年4月，教育部印發(fā)《義務(wù)教育課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)(2022年版)》，明確“體育與健康”課占總課時(shí)比例10%-11%，僅次于語文(20%-22%)、數(shù)學(xué)(13%-15%)，高于外語(6%-8%)，排名第三。

　　2022年6月，“保障學(xué)生在校期間每天參加不少于一小時(shí)體育鍛煉”寫入新修訂的《中華人民共和國體育法》。

　　在政策鼓勵(lì)下，中小學(xué)生健康體魄愈發(fā)受到重視，無論是課時(shí)占比、體育鍛煉時(shí)間，還是分值覆蓋，都將青少年體育健康提到了前所未有的高度，家長(zhǎng)和學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)的體育課的體育訓(xùn)練和體育考試也因此提出了更高的要求，這也倒逼學(xué)校端須提前做好相關(guān)布局。

　　在智慧體育的供給側(cè)，近年來一些提供智慧體育解決方案的市場(chǎng)化機(jī)構(gòu)/品牌也相繼出現(xiàn)，但與其它細(xì)分的To G進(jìn)校業(yè)務(wù)類似，行業(yè)供給整體存在小而散、優(yōu)質(zhì)方案匱乏、難以解決核心痛點(diǎn)等問題。

　　在政策助推下，既看到了需求涌現(xiàn)，也看到了供給不足，同時(shí)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，格靈深瞳團(tuán)隊(duì)綜合研判，AI進(jìn)入校園體育場(chǎng)景是一種必然趨勢(shì)。

　　就這樣，帶著在競(jìng)技運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下所磨練出來的體育認(rèn)知，以及對(duì)“參與到AI對(duì)校園體育巨大變革浪潮中”的憧憬，2021年初，格靈深瞳正式布局智慧體育業(yè)務(wù)，以期實(shí)現(xiàn)讓AI對(duì)校園體育產(chǎn)生幫助、提升效率，讓技術(shù)更好地服務(wù)師生。

　　“本質(zhì)上，我們的核心出發(fā)點(diǎn)是通過技術(shù)手段的應(yīng)用，通過科技化場(chǎng)地的改造、智能化產(chǎn)品的使用、科學(xué)化理念的應(yīng)用提高傳統(tǒng)教學(xué)效率、提升訓(xùn)練效果，既讓學(xué)生多運(yùn)動(dòng)，也讓學(xué)生會(huì)運(yùn)動(dòng)，進(jìn)而愛運(yùn)動(dòng)。”夏鵬飛說道。

　　02

　　基于校園體育的六大核心場(chǎng)景，推出三大產(chǎn)品

　　AI如何對(duì)校園體育產(chǎn)生幫助、提升效率，讓技術(shù)更好地服務(wù)師生?

　　發(fā)布會(huì)上，基于校園體育的六大場(chǎng)景(校園內(nèi)體育考試、體育課后服務(wù)、體育專項(xiàng)教室、體育訓(xùn)練、云上運(yùn)動(dòng)會(huì)、體育教研)，格靈深瞳正式發(fā)布深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)、深瞳阿瞳目體感互動(dòng)系統(tǒng)、深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)三大產(chǎn)品。

　　這三大產(chǎn)品互為補(bǔ)充，從廣度上完整覆蓋校園體育主要活動(dòng)場(chǎng)景。

　　拆分中小學(xué)體育應(yīng)用場(chǎng)景來看：

　　1.針對(duì)戶外場(chǎng)景（操場(chǎng)），戶外場(chǎng)景也是剛需的體育考試、體育訓(xùn)練場(chǎng)景的發(fā)生地，提供AI考訓(xùn)一體化操場(chǎng)方案，即深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)。

　　考慮到戶外場(chǎng)景，無論是訓(xùn)練、上課，都有幾個(gè)核心的特點(diǎn)：其一，過程是相對(duì)嚴(yán)肅的;其二，追求高效;其三，如果是考試場(chǎng)景，要求嚴(yán)格;其四，戶外產(chǎn)品必須“抗造”。

　　格靈深瞳通過在戶外部署視覺捕捉以及AI運(yùn)算設(shè)備(主要是面板識(shí)別學(xué)生+攝像頭捕捉學(xué)生運(yùn)動(dòng))，結(jié)合日常體育訓(xùn)練動(dòng)作模型庫及人體運(yùn)動(dòng)功能學(xué)的特點(diǎn)，人體姿態(tài)識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備畫面中人體的運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)化、姿態(tài)分析、動(dòng)作規(guī)則評(píng)判等功能的視覺軟硬件解決方案。在學(xué)生做運(yùn)動(dòng)的過程中，這套系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)研判，也會(huì)及時(shí)糾錯(cuò)提醒，并指出該如何改善。

　　老師則可通過平板，看到操場(chǎng)任意一臺(tái)設(shè)備下自己班級(jí)的學(xué)生的實(shí)時(shí)訓(xùn)練場(chǎng)景，也能看到針對(duì)學(xué)生的實(shí)時(shí)分析報(bào)告，持對(duì)任意考核項(xiàng)目的單次運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行高精度運(yùn)動(dòng)分析，通過規(guī)則引擎對(duì)運(yùn)動(dòng)是否符合考綱標(biāo)準(zhǔn)及要求進(jìn)行全面判斷，可針對(duì)學(xué)生的不同錯(cuò)誤類型提供個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)改善方案。包括學(xué)生運(yùn)動(dòng)動(dòng)作計(jì)數(shù)、錯(cuò)誤動(dòng)作計(jì)數(shù)、錯(cuò)誤動(dòng)作原因、如何改善等。

　　“老師看到這個(gè)報(bào)告后，一方面能拿到學(xué)生的分?jǐn)?shù)和成績(jī)，這帶有一定的監(jiān)考的功能。另一方面，也為老師備課上課提供科學(xué)的指導(dǎo)依據(jù)，因?yàn)橛袛?shù)據(jù)支撐該怎么練，該怎么做針對(duì)性提升。”夏鵬飛說道。

　　2.針對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景（主要指體育專項(xiàng)教室），提供寓教于樂的深瞳阿瞳目體感互動(dòng)系統(tǒng)。

　　深瞳阿瞳目體感互動(dòng)系統(tǒng)是一款兼具體育專項(xiàng)訓(xùn)練和趣味交互體驗(yàn)的產(chǎn)品，一方面通過自研的智能雙目姿態(tài)相機(jī)，可以連接學(xué)校的不同大屏(可以是LED屏、電視、會(huì)議電子白板或者班級(jí)門口的班牌)，形成交互大屏，可以高精度地檢測(cè)人體的姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，給予學(xué)生科學(xué)的動(dòng)作反饋，幫助學(xué)生提升動(dòng)作的標(biāo)準(zhǔn)程度;另一方面通過強(qiáng)交互性的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生運(yùn)動(dòng)興趣。

　　據(jù)介紹，這套體感互動(dòng)系統(tǒng)，已經(jīng)內(nèi)置了一百多個(gè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目，既包括籃球、足球、跳繩等運(yùn)動(dòng)專項(xiàng)訓(xùn)練項(xiàng)目，也涵蓋將AR元素與運(yùn)動(dòng)相結(jié)合的趣味項(xiàng)目;既支持單人AR交互，也支持雙人同屏PK。

　　3.針對(duì)整個(gè)校園體育運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景，提供AI體育大腦，即深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

　　深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一套針對(duì)整個(gè)校園體育運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景的體育管理后臺(tái)，其可跟蹤中小學(xué)生在校的全周期鍛煉數(shù)據(jù)，輸出多維學(xué)情報(bào)告。

　　前面的兩個(gè)系統(tǒng)的主要作用是讓學(xué)生動(dòng)起來，學(xué)生運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則是被傳輸?shù)搅诵?nèi)的體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。在這個(gè)系統(tǒng)中，老師可以根據(jù)考試要求和訓(xùn)練需要，根據(jù)學(xué)生年級(jí)、教學(xué)目標(biāo)調(diào)節(jié)考試難度，對(duì)學(xué)生不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的成績(jī)變化、錯(cuò)誤動(dòng)作分析、運(yùn)動(dòng)能力進(jìn)行細(xì)致評(píng)估等，為每位學(xué)生提供個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)。比如在課堂教學(xué)中，對(duì)于剛接觸引體向上的學(xué)生，把考核難度調(diào)整到簡(jiǎn)單模式，不設(shè)置違規(guī)動(dòng)作，讓學(xué)生體會(huì)到成就感。隨著學(xué)生練習(xí)的增多，老師可以結(jié)合考綱要求，逐步增加考核門檻，將頭是否過桿、間隔時(shí)間太長(zhǎng)、雙手正握還是反握作為考核要求。

　　在夏鵬飛看來，如果前兩大產(chǎn)品主要展示的是格靈深瞳在技術(shù)識(shí)別方面的多年積淀，那么這套體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則證明了公司在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、給出個(gè)性化反饋方面的實(shí)力。

　　“利用前端的數(shù)據(jù)捕捉算法捕捉動(dòng)作只是我們能力的一部分。真正要想讓這些前端的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，它還需要各種過濾、轉(zhuǎn)化、分析才可以為師生所用。這套系統(tǒng)背后沉淀的是格靈深瞳十多年積累的高精度算法和技術(shù)底座，真正能夠幫學(xué)校解決很多深度(而非廣度)的問題。”

　　舉例而言，相較文化課而言，體育課的特殊性在于，一方面學(xué)生非常多，另一方面學(xué)生不是一分鐘做了一道靜態(tài)題，而是一分鐘做了動(dòng)態(tài)的50個(gè)仰臥起坐，老師面臨的挑戰(zhàn)是去分析這么多學(xué)生以及這么多次仰臥起坐是否規(guī)范。

　　借助這套工具，老師可通過系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)報(bào)告(科學(xué)運(yùn)動(dòng)處方)，根據(jù)學(xué)生不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的成績(jī)變化、錯(cuò)誤動(dòng)作分析、運(yùn)動(dòng)能力評(píng)估等，為每位學(xué)生提供個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)，進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)。“我們通過技術(shù)幫老師解決前面最難受的這個(gè)過程，老師們只需要發(fā)揮他們的專業(yè)技術(shù)專業(yè)技能去判斷、去分析該如何提升我們教學(xué)效果即可，把課堂每一分鐘的教學(xué)效能都變得最大化。”

　　03

　　“未來繼續(xù)做深場(chǎng)景”

　　隨著智慧體育火熱，目前，供給側(cè)入局品牌不在少數(shù)，包括科大訊飛、有道、云思智學(xué)、騰訊及各地方性品牌等。

　　后來者格靈深瞳要想實(shí)現(xiàn)“居上”，差異化的地方在于什么?

　　夏鵬飛認(rèn)為，其一是十年積淀下的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

　　“有些核心技術(shù)算法，比如說2D pose、2D轉(zhuǎn)3D pose或者是人體的跟蹤和檢測(cè)，是格靈深瞳十年前就開始研發(fā)布局了。隨著格靈深瞳做得時(shí)間越長(zhǎng)，相關(guān)算法打磨得越好，其實(shí)公司所有的項(xiàng)目業(yè)務(wù)都會(huì)受益。”

　　舉例來說，在研發(fā)環(huán)節(jié)，格靈深瞳對(duì)于動(dòng)作指導(dǎo)和體育考試的研發(fā)和認(rèn)知最初來源于為競(jìng)技運(yùn)動(dòng)員服務(wù)，而校園體育這一場(chǎng)景下有一部分的需求是類似的，也就是高精度的人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)捕捉以及動(dòng)作的規(guī)則評(píng)價(jià)，目前格靈深瞳做到了識(shí)別精度高、復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)性強(qiáng)、動(dòng)作反饋快的優(yōu)勢(shì)，通過自研模型可以快速精準(zhǔn)的檢測(cè)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)，各地體育中考、體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)、小升初考試的項(xiàng)目覆蓋率90%以上，動(dòng)作的違規(guī)錯(cuò)誤覆蓋率100%。

　　針對(duì)各地區(qū)可能存在的教學(xué)、考試規(guī)范要求不一致的情況，格靈深瞳的做法是，除了提升算法模型的生產(chǎn)效率，使模型的生產(chǎn)周期壓縮到一周以內(nèi)之外，也開放了動(dòng)作難度調(diào)整工具，將動(dòng)作評(píng)價(jià)的規(guī)則調(diào)整權(quán)限開放出來，盡可能適應(yīng)各地區(qū)、各年齡段的動(dòng)作評(píng)價(jià)規(guī)則不一致的情況。這是指，在同一臺(tái)機(jī)器、同一運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目下，對(duì)一個(gè)小學(xué)生動(dòng)作的評(píng)價(jià)方式和運(yùn)動(dòng)量記錄方式，與對(duì)一個(gè)初三學(xué)生的評(píng)價(jià)方式是完全不同的。此外，無論是上課還是課間活動(dòng)，操場(chǎng)的環(huán)境是非常復(fù)雜的，為了視覺算法能夠穩(wěn)定的發(fā)揮作用，如何處理可能存在人員遮擋、畫面中人員過多等等問題，格靈深瞳也做了非常多的嘗試，甚至結(jié)合了公司在智慧金融、城市管理等業(yè)務(wù)中已經(jīng)穩(wěn)定應(yīng)用的視覺模型和經(jīng)驗(yàn)來對(duì)抗復(fù)雜的體育場(chǎng)景，確保了精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性。

　　其二是，除了前端動(dòng)作捕捉外，格靈深瞳的智慧體育解決方案還提供了后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，能呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。在夏鵬飛看來，這是與供給側(cè)各選手產(chǎn)品的核心差異點(diǎn)。

　　其基于格靈深瞳自研的AI體育大腦，通過匯集多層級(jí)的學(xué)生體育數(shù)據(jù)，從學(xué)生的身體素質(zhì)、訓(xùn)練過程、考核結(jié)果等多個(gè)維度進(jìn)行分析并生成分析報(bào)告，可以為體育教師提供豐富的數(shù)據(jù)參考，從而改善體育教師的教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)真正的“因材施教”，提升學(xué)校的體育教學(xué)能力。同時(shí)，該系統(tǒng)也可以給各層級(jí)的教育部門提供區(qū)域內(nèi)學(xué)生的全面深入的體育分析數(shù)據(jù)，提升區(qū)域體育教育的管理效能。

　　談及未來的產(chǎn)品規(guī)劃，他提到，一直以來，只要涉及到到“校園”“體育”等詞匯，事關(guān)青少年發(fā)展，國家未來，都會(huì)被視為重要的賽道，但就AI+校園體育而言，“目前仍然沒有迎來行業(yè)的爆發(fā)期，這既是參與者的機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)”。

　　為此，在目前已經(jīng)覆蓋較全的場(chǎng)景下，為了能夠更深入校園體育教學(xué)訓(xùn)練的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，格靈深瞳下一步會(huì)逐步深挖場(chǎng)景，“往深了做，挖得更深一點(diǎn)，能夠更貼合學(xué)校使用的過程，包括我們可能會(huì)跟老師一起磨課等。”

　　“每個(gè)做產(chǎn)品的人都會(huì)把喬布斯視為自己的偶像，他第一個(gè)提出‘全屏’概念，當(dāng)時(shí)誰也沒想到可以把手機(jī)下方的鍵盤都砍掉，畢竟手指就是最好的交互工具。

　　希望我們的產(chǎn)品未來在學(xué)校也能實(shí)現(xiàn)這樣的效果——當(dāng)體育老師把手里的哨子、尺子、秒表、點(diǎn)名表和記分冊(cè)扔掉，擁抱人工智能技術(shù)之后，發(fā)現(xiàn)上課竟然能變得這么簡(jiǎn)單和輕松。”夏鵬飛最后說道。

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　　本文作者：徐晶晶