“知乎不止于社區(qū),而是在轉(zhuǎn)變?yōu)橐患覟槁毴舜罱ㄆ脚_(tái)、提供服務(wù)的公司。”

知乎知學(xué)堂宣布獨(dú)立運(yùn)營,周源:職業(yè)教育,知乎的另一半

2024-01-12 08:18:00發(fā)布     來源:多知網(wǎng)    作者:徐晶晶  

  “職業(yè)教育,知乎的另一半。”

  知乎愈發(fā)重視職業(yè)教育了。在2019年賦予職業(yè)教育“第二增長曲線”戰(zhàn)略定位的基礎(chǔ)上,在日前舉行的2024 知乎教育大會(huì)上,知乎創(chuàng)始人、CEO 周源給職業(yè)教育業(yè)務(wù)做了最新注腳,“職業(yè)教育補(bǔ)完了我們創(chuàng)業(yè)愿景的另一半,形成了知乎的‘完全體’。”

  2019年試水職業(yè)教育,2022年底發(fā)布職業(yè)教育品牌“知乎知學(xué)堂”,2023年知乎知學(xué)堂完成了從品牌入口到業(yè)務(wù)矩陣的轉(zhuǎn)變,如今知乎知學(xué)堂獨(dú)立運(yùn)營,知乎的教育路已經(jīng)探索了四年,一步一個(gè)腳印。

  知乎高級(jí)副總裁、知乎知學(xué)堂CEO張榮樂表示,“知乎已成為國內(nèi)最大的職業(yè)教育專業(yè)討論場域”。但“討論場域”之外,知乎躬身入局,想做的更多。

  在發(fā)布知乎知學(xué)堂品牌業(yè)務(wù)矩陣的同時(shí),知乎披露,截至目前,知乎知學(xué)堂累計(jì)服務(wù)用戶超過2000萬,已成為國內(nèi)覆蓋品類最全的職業(yè)教育內(nèi)容體系之一。

  “圍繞新職人,今天的知乎正在發(fā)生重要的改變。知乎不止于社區(qū),而是在轉(zhuǎn)變?yōu)橐患覟槁毴舜罱ㄆ脚_(tái)、提供服務(wù)的公司。我們投入AI,目標(biāo)是 AI 賦能于新職人,社區(qū)與教育是今天知乎呈現(xiàn)出來的兩種形態(tài),彼此聯(lián)通,愿景一致。”周源強(qiáng)調(diào)。

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  一、“人改變世界,而教育改變?nèi)?rdquo;

  在知乎成立之初,新員工往往會(huì)問周源:未來打算做哪些事?“環(huán)球旅行、拍動(dòng)物紀(jì)錄片和建學(xué)校做教育。”周源每次都如是回答。

  他堅(jiān)信,教育能改變?nèi)恕?ldquo;很多年前,我剛來北京工作的時(shí)候,有位前輩說,所有的人的問題都可以歸結(jié)于教育問題。我對(duì)這句話印象深刻。如果所有人的問題可以歸結(jié)于教育問題,那么做好教育,是不是就能改變世界?人改變世界,而教育改變?nèi)恕?/strong>”

  直到2019年,他的第三個(gè)愿望,開始逐步實(shí)現(xiàn)。那一年,知乎正式探索職業(yè)教育。

  為什么知乎要做職業(yè)教育?

  一方面是源于社區(qū)的用戶需求。知乎的核心用戶是“新職人”群體,其中超過7成的新職人會(huì)通過不斷學(xué)習(xí)進(jìn)行自我提升,職業(yè)教育的話題因而也是知乎社區(qū)最大的領(lǐng)域之一。截至 2023 年底,知乎上職業(yè)教育相關(guān)內(nèi)容瀏覽量超過 100 億次。用張榮樂的話來說,“知乎已成為國內(nèi)最大的職業(yè)教育專業(yè)討論場域”。

  C端的用戶需求也吸引了大量B端職業(yè)教育機(jī)構(gòu)入駐知乎,后者提供了專業(yè)內(nèi)容。

  “當(dāng)需求和供給兩端都聚集在知乎的時(shí)候,就形成了一個(gè)職業(yè)教育話題的專業(yè)討論場域。但是只有討論,不提供閉環(huán)服務(wù),一方面需求和供給并沒有實(shí)現(xiàn)高度的匹配;另一方面,用戶的體驗(yàn)無法得到充分的保證;這讓我們想到,知乎可以再多做一些事情,為用戶和行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。”張榮樂說。

  不滿足于只做銜接B、C兩端的橋梁,知乎更要親自下場做職業(yè)教育本身。“職業(yè)教育是一個(gè)萬億規(guī)模的市場。但這還不是知乎做職業(yè)教育的真正驅(qū)動(dòng)因素。我們投身做職業(yè)教育的原因,是我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)行業(yè)還遠(yuǎn)不夠好,有改變的機(jī)會(huì)。”在周源看來,職業(yè)教育行業(yè)目前之所以“遠(yuǎn)不夠好”,是因?yàn)?strong>存在極大的信息不對(duì)稱、行業(yè)效率不夠高、學(xué)習(xí)體驗(yàn)不夠好。

  而“知乎有改變(這些痛點(diǎn))的機(jī)會(huì)”,背后源自知乎的一個(gè)判斷:

  職業(yè)教育行業(yè)正處在一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。即職業(yè)教育的數(shù)字化尚未完成,又迎來人工智能對(duì)行業(yè)的重塑期。

  “行業(yè)的共識(shí)是,大模型將會(huì)給職業(yè)教育行業(yè)帶來一次技術(shù)重塑,從產(chǎn)品運(yùn)營到服務(wù)交付,都會(huì)有的革新。”張榮樂說。

  這是職業(yè)教育的機(jī)會(huì)。也是知乎的機(jī)會(huì)。對(duì)于以上的痛點(diǎn),技術(shù)可以帶來創(chuàng)新的機(jī)會(huì),這是知乎擅長且必須要抓住的。

  在具體落地方面,當(dāng)前,通過自營及并購等方式,知乎知學(xué)堂已經(jīng)基本上完成了職業(yè)教育業(yè)務(wù)的布局,旗下集合了品職教育、趴趴教育、MBA大師、一起公考、一起考教師、AGI課堂6個(gè)子品牌,完成了6大領(lǐng)域30多個(gè)品類的覆蓋,既有考研、法考這類考試考證類服務(wù),也涵蓋了新媒體運(yùn)營、IT辦公等職場技能和興趣類課程。

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  張榮樂進(jìn)一步闡釋了知乎知學(xué)堂背后采用的中臺(tái)賦能+多品類策略:“這個(gè)布局不是完完完全全由知乎從零去搭建起來的。我們認(rèn)為知乎擅長的,第一是對(duì)用戶的理解和了解,第二是產(chǎn)品和技術(shù)能力。所以我們?cè)诎l(fā)展策略上是搭建中臺(tái)能力,包括流量的獲取、銷售的轉(zhuǎn)化、服務(wù)的交付等等數(shù)字化平臺(tái)的搭建,用這樣一個(gè)平臺(tái)來支撐各個(gè)垂直業(yè)務(wù),為各業(yè)務(wù)線提供產(chǎn)品技術(shù)、品牌、渠道的賦能,我們稱之為T型發(fā)展策略。在垂直業(yè)務(wù)上,我們?nèi)匀皇菆?jiān)信專業(yè)的力量的。”

  二、知乎的“AI+教育”實(shí)踐

  如果說過去四年,知乎的職業(yè)教育做的是打基礎(chǔ)的事,那么接下來,知乎知學(xué)堂則要集中全平臺(tái)的力量,利用AI更好地解決職業(yè)教育行業(yè)實(shí)際問題,做更多開拓性的探索,即未來的兩大核心戰(zhàn)略:其一,通過數(shù)字化賦能,改善職業(yè)教育服務(wù)體系和交付標(biāo)準(zhǔn),用數(shù)字化、AI化賦能職業(yè)教育行業(yè);其二,通過開放協(xié)作和產(chǎn)教融合,助力職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

  知乎認(rèn)為,對(duì)于職業(yè)教育來說,會(huì)是一次技術(shù)紅利的爆發(fā)機(jī)會(huì)。借助大模型,職業(yè)教育目前存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不足的問題,也會(huì)迎刃而解。在職業(yè)教育場景,知乎正聯(lián)合面壁智能推動(dòng)“知海圖AI”大模型、AI Agent等前沿科技在職業(yè)教育場景的應(yīng)用落地,重塑整個(gè)業(yè)務(wù)形態(tài)。

  知乎知學(xué)堂第一階段的目標(biāo)是,在未來 1-2 年內(nèi),將努力實(shí)現(xiàn) AI 在職業(yè)教育核心環(huán)節(jié)的全覆蓋,推動(dòng)教學(xué)能力、信息獲取能力、運(yùn)營能力的整體提升。

  以公考課程全流程的數(shù)字化和AI化為例,知乎知學(xué)堂在探索擇崗、刷題、作業(yè)批改等場景的全流程的數(shù)字化和AI化。

  1.關(guān)于智能選崗:

  以往,用戶報(bào)考公務(wù)員考試前,需要獲取各地的招考信息,很多招考的公告混雜著各種報(bào)名時(shí)間節(jié)點(diǎn)信息、流程要求信息、晦澀的專有名詞。在大模型應(yīng)用之前,只能依賴教育機(jī)構(gòu)專業(yè)老師的協(xié)助來理解最關(guān)鍵的國考和省考的相關(guān)信息,對(duì)用戶來說,效率不高。

  知乎知學(xué)堂則完成了擇崗環(huán)節(jié)的智能化提效。用戶可以在智能助手的引導(dǎo)下,精準(zhǔn)地描述自己的需求,快速收到智能助手推薦的崗位。

  2.關(guān)于刷題練習(xí):

  公考筆試最大的難點(diǎn)是時(shí)間短且題量大。如何高效刷題,成為用戶的剛需。

  知乎知學(xué)堂推出獨(dú)立 App“一起公考 AI 課”,其解決思路是,通過AI能力,能根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)進(jìn)度、特征和學(xué)習(xí)行為,智能分析用戶的學(xué)習(xí)情況,推送最適合的內(nèi)容和學(xué)習(xí)計(jì)劃,讓刷題更有針對(duì)性。其采用的是卡片式教學(xué)法,把我原本需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)的視頻課內(nèi)容,做了精煉和總結(jié),由淺入深逐步展開。

  3.關(guān)于作業(yè)批改,尤其是申論批改環(huán)節(jié)。

  以往,申論批改往往是由老師人工批改,受限于老師的批改能力,反饋效率低,覆蓋面小。

  “一起公考 AI 課”通過大模型訓(xùn)練,把作業(yè)批改環(huán)節(jié)智能化,用戶能夠在幾秒鐘之內(nèi)得到一份詳盡的批改、解析指導(dǎo)報(bào)告,對(duì)關(guān)鍵信息閱讀能力、概括能力、推理能力,甚至是語言和邏輯問題,都做了打分和批改,便于用戶做針對(duì)性的調(diào)整。更重要的一點(diǎn)是,作業(yè)批改的智能化也在很大程度上解放了教師,讓教學(xué)資源的配置不足問題得到緩解。

  張榮樂透露,除了上述三個(gè)場景,知乎知學(xué)堂也在探索了其他智能化應(yīng)用場景,比如,質(zhì)檢環(huán)節(jié)的智能化、教務(wù)環(huán)節(jié)的智能化、機(jī)器人伴學(xué)功能,都會(huì)陸續(xù)落地在產(chǎn)品中。同樣,也會(huì)把公考在全流程數(shù)字化上的經(jīng)驗(yàn),復(fù)制到其他課程品類中。

  張榮樂表示:“要達(dá)到理想中的數(shù)字化、智能化,需要持續(xù)的團(tuán)隊(duì)投入。但我們認(rèn)為,數(shù)字化既是我們改善職業(yè)教育生態(tài)的趁手工具,也是構(gòu)筑業(yè)務(wù)新形態(tài)的魔法石。就像船長所說的,以 AI 大模型為代表的新技術(shù),會(huì)是未來五年最大的紅利之一。”

  對(duì)于開放協(xié)作和產(chǎn)教融合,一方面,在知乎生態(tài)內(nèi)部,知乎知學(xué)堂會(huì)聯(lián)合付費(fèi)閱讀、內(nèi)容營銷等業(yè)務(wù)線,為新職人創(chuàng)造新職業(yè)和收益機(jī)會(huì)。另一方面,知乎知學(xué)堂積極開展開放協(xié)作,通過產(chǎn)業(yè)合作推動(dòng)ESG等新業(yè)態(tài)的人才培養(yǎng)和流動(dòng)。知乎知學(xué)堂還與常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院、云南翰文教育集團(tuán)等職業(yè)院校和機(jī)構(gòu)達(dá)成戰(zhàn)略合作,共建專業(yè),共享教研教學(xué)能力,共創(chuàng)基于真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目的生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn),為大學(xué)生打通從高校到社會(huì)職場的“最后一公里”。

  談及未來,張榮樂表示,知乎知學(xué)堂未來要做三方面的事:其一,會(huì)在技術(shù)層面堅(jiān)定投入、努力突破,給行業(yè)和用戶提供更好的體驗(yàn)。其二,在用戶層面,更加注重用戶體驗(yàn)和滿意度的考量。其三,今年計(jì)劃探索線上與線下結(jié)合的模式。