騰訊&廣東工業(yè)大學(xué)聯(lián)合研發(fā)全球首個(gè)大熊貓模型

　　多知10月31日消息，在第八個(gè)國(guó)際熊貓日來(lái)臨之際，中國(guó)大熊貓保護(hù)研究中心、廣東工業(yè)大學(xué)、騰訊云聯(lián)合設(shè)計(jì)并推出全球首個(gè)大熊貓行為智能識(shí)別模型及智慧系統(tǒng)。

　　廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)生、“AI+大熊貓保護(hù)”項(xiàng)目組組長(zhǎng)藍(lán)學(xué)深介紹，項(xiàng)目組開發(fā)了智慧管理系統(tǒng)，部署了大熊貓行為智能識(shí)別模型，可識(shí)別大熊貓行為并生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、年報(bào)等，工作人員看一眼報(bào)告就能掌握大熊貓吃、喝、睡的基本情況。

　　全球首個(gè)大熊貓行為智能識(shí)別模型的背后，是全球首個(gè)大熊貓行為數(shù)據(jù)集。

　　廣東工業(yè)大學(xué)“AI+大熊貓保護(hù)”項(xiàng)目組學(xué)生們從5000小時(shí)的原始視頻數(shù)據(jù)中精選出120小時(shí)有效行為視頻，在騰訊云TI-ONE平臺(tái)快速抽幀得到220萬(wàn)張大熊貓圖片，構(gòu)建起業(yè)內(nèi)首個(gè)高質(zhì)量的大熊貓行為數(shù)據(jù)集。

　　借助騰訊云TI-ONE平臺(tái)，學(xué)生們對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選、數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗以及算法訓(xùn)練，最終訓(xùn)練出首個(gè)大熊貓行為智能識(shí)別模型。

　　同時(shí)，項(xiàng)目組通過(guò)優(yōu)化 SlowFast 算法，大幅提升了系統(tǒng)在遮擋環(huán)境下的行為識(shí)別能力，目前室內(nèi)遮擋場(chǎng)景下的大熊貓行為識(shí)別準(zhǔn)確率提升到了 80% 以上。

　　據(jù)介紹，“AI+大熊貓保護(hù)”項(xiàng)目源于2023年暑假。在一次廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院電子信息工程(騰創(chuàng)班)(簡(jiǎn)稱“廣工騰創(chuàng)班”)人工智能專業(yè)課結(jié)束后，幾名學(xué)生提出“為大熊貓開發(fā)一個(gè)智能行為識(shí)別算法模型”的想法，希望能夠識(shí)別大熊貓異常行為并及時(shí)預(yù)警。據(jù)介紹，廣工騰創(chuàng)班是騰訊云和廣東工業(yè)大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)辦的本科創(chuàng)新班。

　　項(xiàng)目指導(dǎo)老師、廣東工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師蔡念介紹，近期該算法識(shí)別模型研究取得新的突破，可在室內(nèi)光線較暗甚至夜晚、欄桿遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景下識(shí)別大熊貓行為，也意味著實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景下大熊貓行為的智能識(shí)別。同時(shí)，在識(shí)別出大熊貓“進(jìn)食”行為識(shí)別基礎(chǔ)上，能進(jìn)一步追蹤識(shí)別進(jìn)食食物種類、時(shí)間，包括竹子、竹葉和人工輔食等，能為大熊貓的日常管理保護(hù)帶來(lái)更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。