MOOC的時代已經(jīng)到來,它的雄心壯志在于通過對用戶數(shù)據(jù)的分析完善課程,使每位學(xué)生受到個性化教育,這才是MOOC對傳統(tǒng)教育的顛覆之處。這其中,智能教學(xué)系統(tǒng)對理科教師的取代作用比文科強(qiáng),因為知識模塊化、答案客觀。
MOOC的時代已經(jīng)到來,它的雄心壯志不僅僅局限于讓普羅大眾跟隨斯坦福教授學(xué)習(xí),還在于它將通過對大量用戶數(shù)據(jù)的分析完善自身課程,使每位學(xué)生受到個性化的教育。后者才是MOOC對傳統(tǒng)教育的顛覆之處,我把它稱作"智能教學(xué)系統(tǒng)"。
以下主要是針對理科(如數(shù)學(xué))教學(xué):
智能教學(xué)系統(tǒng)對理科教師的取代作用比文科強(qiáng),因為知識模塊化、答案客觀。
在應(yīng)試智能教學(xué)產(chǎn)品(例如【猿題庫】)中,教師起作用的時段極短,就是開發(fā)初級的解析真題。因為真題庫是確定了的,并不需要修改,即使有的題目不合理,也不需要教師做什么后續(xù)升級工作。對于選擇題、填空題,系統(tǒng)能夠自動推薦相關(guān)題目;而簡答題有了解析,學(xué)生對教師的需求也少多了。
在Khan Academy和Cousera,當(dāng)然他們首先會使很多教師失業(yè),但對于少數(shù)存活下來的教師,發(fā)揮空間會增大:設(shè)計題目(包括基于互聯(lián)網(wǎng)的新題型)、解析,以及不斷根據(jù)用戶數(shù)據(jù)完善課程。在ETS等標(biāo)準(zhǔn)化考試機(jī)構(gòu),命題人員也會根據(jù)數(shù)據(jù)反饋來改進(jìn)出題策略。
可見一名教師如果沒有命題權(quán),他將會被數(shù)據(jù)分析師所取代。因為一名解題輔導(dǎo)教師最大的價值就是"經(jīng)驗",現(xiàn)在我們有了數(shù)據(jù)挖掘,經(jīng)驗就弱爆了——假如每年對50名新學(xué)生教一遍課程,30年也才1500人,而且肯定不會跟蹤每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程。在數(shù)據(jù)挖掘面前,過去神通廣大的數(shù)學(xué)教師,將會變身陪讀大媽大叔。
還有另外一個問題:國內(nèi)真題沒有版權(quán),那么面對經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)平臺訓(xùn)練的考生,考試信度怎么保證?答案是無法保證,不過也沒關(guān)系,出題機(jī)構(gòu)的權(quán)威性并不會受到實質(zhì)威脅。
ETS真題有版權(quán),它不會允許平臺用它的真題產(chǎn)生大數(shù)據(jù),否則它自身的優(yōu)勢何在?說到這里您也許會想到,如果一個國家考試命題權(quán)沒有被行政壟斷的化,那么優(yōu)秀的MOOC平臺是可以對ETS造成威脅的——它提供的成績和學(xué)習(xí)過程評價會挑戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn)化成績的權(quán)威地位。。
綜上:在課程標(biāo)準(zhǔn)與考試受到行政壟斷的社會,隨著智能教學(xué)系統(tǒng)的出現(xiàn),應(yīng)試教師將會被逐漸取代,而智能系統(tǒng)會成為新一代應(yīng)試?yán)鳎辉诟_放一些的社會,系統(tǒng)對教師的取代同樣不可避免,但系統(tǒng)和少量存活下來的教師可以聯(lián)手做出更多的事情。